python读取xls文件并令第一列为x轴第二列为y周

在Python中，可以使用pandas库来读取Excel (xls) 文件，并将其数据用于创建图表。pandas有一个内置的read_excel函数，可以方便地导入Excel文件。假设我们有一个名为data.xls的文件，其中第一列是时间(x轴)、第二列是数值(y轴)，你可以这样做：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xls')

# 确保'时间'列是日期格式，如果原始数据不是，则需要转换
df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间'])

# 设置x轴和y轴的数据
x = df['时间']
y = df['第二列标题']  # 替换'第二列标题'为实际的列名

# 创建散点图，这里使用matplotlib
plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('数值')
plt.title('X轴 vs Y轴')
plt.show()

在这个例子中，你需要将`'第二列标题'`替换为你的Excel文件中对应y轴的实际列名。