Python读取‘新生数据.xls’,绘制各省男女人数堆叠柱形图(横坐标为各省,纵坐标为人数，使用seaborn库，把该图放入plt.subplot(2,2,4)中

以下是完整的代码：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
df = pd.read_excel('新生数据.xls')

# 计算男女人数
male_counts = df.groupby('省份')['男'].sum()
female_counts = df.groupby('省份')['女'].sum()

# 绘制堆叠柱形图
sns.set(style='whitegrid')
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.title('各省男女人数堆叠柱形图')
sns.barplot(x=male_counts.index, y=male_counts.values, color='blue', label='男')
sns.barplot(x=female_counts.index, y=female_counts.values, color='red', label='女', bottom=male_counts.values)
plt.xticks(rotation=30, ha='right')
plt.legend()

plt.show()

运行结果：


解释一下代码：

1. 使用pandas库读取Excel文件，得到一个DataFrame对象
2. 对DataFrame对象进行分组和汇总，得到各省男女人数
3. 使用seaborn库绘制堆叠柱形图，并使用matplotlib库的plt.subplot()函数将其放入第4个小图中
4. 最后调用plt.show()函数显示图形

注意事项：

1. 要正确绘制堆叠柱形图，需要把两种数据按照x轴的标签值对齐，即要使用同样的x轴标签
2. 在调用sns.barplot()函数时，需要先绘制男性的柱形（色彩为蓝色），再绘制女性的柱形（色彩为红色），并将女性柱形的bottom参数设为男性柱形的高度，这样女性柱形就会被绘制在男性柱形的上方，形成堆叠柱形图效果