Python读取‘新生数据.xls’,绘制各省男女人数堆叠柱形图(横坐标为各省,纵坐标为人数

由于XLS文件读取方式比较麻烦，这里我们将其先转为CSV格式，然后再读取。

首先，需要用Excel将‘新生数据.xls’文件另存为CSV格式，保存为‘新生数据.csv’。

然后，我们就可以使用pandas库读取该CSV文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('新生数据.csv', encoding='GBK')

接下来，我们需要对数据进行处理。首先，我们需要按省份对男女人数进行统计，然后将其转化为堆叠柱形图需要的数据格式。

# 统计各省男女人数
province_data = {}
for i in range(len(df)):
    row = df.iloc[i]
    province = row['省']
    sex = row['性别']
    if province not in province_data:
        province_data[province] = {'男': 0, '女': 0}
    if sex == '男':
        province_data[province]['男'] += 1
    else:
        province_data[province]['女'] += 1

# 转化为堆叠柱形图需要的数据格式
data = {'province': [], 'male': [], 'female': []}
for province in province_data:
    data['province'].append(province)
    data['male'].append(province_data[province]['男'])
    data['female'].append(province_data[province]['女'])

最后，我们就可以使用matplotlib库绘制堆叠柱形图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

# 绘制堆叠柱形图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(data['province'], data['male'], label='男')
ax.bar(data['province'], data['female'], bottom=data['male'], label='女')
ax.set_xlabel('省份')
ax.set_ylabel('人数')
ax.legend()

plt.show()

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('新生数据.csv', encoding='GBK')

# 统计各省男女人数
province_data = {}
for i in range(len(df)):
    row = df.iloc[i]
    province = row['省']
    sex = row['性别']
    if province not in province_data:
        province_data[province] = {'男': 0, '女': 0}
    if sex == '男':
        province_data[province]['男'] += 1
    else:
        province_data[province]['女'] += 1

# 转化为堆叠柱形图需要的数据格式
data = {'province': [], 'male': [], 'female': []}
for province in province_data:
    data['province'].append(province)
    data['male'].append(province_data[province]['男'])
    data['female'].append(province_data[province]['女'])

# 绘制堆叠柱形图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(data['province'], data['male'], label='男')
ax.bar(data['province'], data['female'], bottom=data['male'], label='女')
ax.set_xlabel('省份')
ax.set_ylabel('人数')
ax.legend()

plt.show()