python编程根据‘新生数据.xls’，绘制各省男女身高柱形图（横坐标为各省，纵坐标为身高）； 各省男女人数堆叠柱形图（横坐标为各省，纵坐标为人数）

### 回答1：
可以使用 pandas 和 matplotlib 库来完成这个任务。首先，我们需要读取 Excel 文件并将其转换为 pandas 数据框。然后，我们可以使用 matplotlib 库来绘制柱形图。

以下是代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
data = pd.read_excel('新生数据.xls')

# 绘制男女身高柱形图
data.plot(kind='bar', x='省份', y=['男生身高', '女生身高'])
plt.title('各省男女身高柱形图')
plt.xlabel('省份')
plt.ylabel('身高')
plt.show()

# 绘制男女人数堆叠柱形图
data.plot(kind='bar', x='省份', y=['男生人数', '女生人数'], stacked=True)
plt.title('各省男女人数堆叠柱形图')
plt.xlabel('省份')
plt.ylabel('人数')
plt.show()

注意：在运行代码之前，需要安装 pandas 和 matplotlib 库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas matplotlib

希望这个代码示例能够帮助你完成任务。

### 回答2：
要实现这个需求，首先需要通过pandas库读取‘新生数据.xls’文件，然后使用matplotlib库来绘制柱形图。

1. 读取数据：
使用pandas库中的read_excel()方法读取‘新生数据.xls’文件，并将其存储为DataFrame对象。假设数据文件中的sheet名为‘新生数据’，代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('新生数据.xls', sheet_name='新生数据')

2. 绘制各省男女身高柱形图：
首先，根据数据中的性别字段，筛选出男性和女性的身高数据，并存储为两个新的DataFrame对象。然后，使用matplotlib库中的bar()函数绘制柱形图。
代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 筛选男性和女性身高数据
male_data = data[data['性别'] == '男']['身高']
female_data = data[data['性别'] == '女']['身高']

# 绘制柱形图
plt.bar(data['省份'], male_data, label='男性')
plt.bar(data['省份'], female_data, label='女性')
plt.xlabel('省份')
plt.ylabel('身高')
plt.legend()
plt.show()

3. 绘制各省男女人数堆叠柱形图：
首先，根据数据中的性别字段，分别筛选出男性和女性数据，并存储为两个新的DataFrame对象。然后，使用matplotlib库中的bar()函数绘制堆叠柱形图。
代码如下：

import numpy as np

# 筛选男性和女性数据
male_count = data[data['性别'] == '男']['省份'].value_counts()
female_count = data[data['性别'] == '女']['省份'].value_counts()

# 确定柱形的宽度
bar_width = 0.35

# 绘制堆叠柱形图
plt.bar(male_count.index, male_count, bar_width, label='男性')
plt.bar(female_count.index, female_count, bar_width, bottom=male_count, label='女性')
plt.xlabel('省份')
plt.ylabel('人数')
plt.legend()
plt.show()

以上就是根据‘新生数据.xls’绘制各省男女身高柱形图和各省男女人数堆叠柱形图的代码。

### 回答3：
要实现这个需求，我们可以使用Python中的pandas和matplotlib库来处理数据和绘制图表。

首先，我们需要导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

然后，读取'新生数据.xls'文件并将其存储在DataFrame中：

df = pd.read_excel('新生数据.xls')

接下来，我们提取男女身高数据，可以使用groupby函数对省份进行分组，并使用mean函数计算平均身高：

df_height = df.groupby('省份')['身高']
mean_height = df_height.mean()

然后，我们可以创建柱形图来展示各省男女身高。横坐标为各省，纵坐标为身高：

plt.figure(figsize=(10,6))
mean_height.plot(kind='bar')
plt.xlabel('省份')
plt.ylabel('身高')
plt.title('各省男女身高柱形图')
plt.show()

接下来，我们提取男女人数数据，同样使用groupby函数对省份进行分组，然后使用size函数计算各省男女人数。

df_count = df.groupby(['省份','性别']).size().unstack()

然后，我们创建堆叠柱形图来展示各省男女人数。横坐标为各省，纵坐标为人数：

plt.figure(figsize=(10,6))
df_count.plot(kind='bar', stacked=True)
plt.xlabel('省份')
plt.ylabel('人数')
plt.title('各省男女人数堆叠柱形图')
plt.show()

最后，我们使用plt.show()函数来显示图表。

以上就是根据'新生数据.xls'绘制各省男女身高柱形图和各省男女人数堆叠柱形图的Python代码。