Python根据‘新生数据.xls’，绘制： 男生身高分布直方图和拟合曲线； 女生身高分布直方图和拟合曲线； 各省男女身高柱形图（横坐标为各省，纵坐标为身高）； 各省男女人数堆叠柱形图（横坐标为各省，纵坐标为人数），创建带有2行2列子图的窗口以显示上述4图

非常感谢您的提问。您可以使用以下代码将 QImage 设置为 QWidget 的背景：

QPalette palette;
palette.setBrush(this->backgroundRole(), QBrush(QImage("your_image_path")));
this->setPalette(palette);

希望这个答案对您有所帮助。

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Python根据‘新生数据.xls’，绘制： 男生身高分布直方图和拟合曲线； 女生身高分布直方图和拟合曲线；

好的，我可以为您提供Python代码来绘制男生和女生身高分布直方图和拟合曲线。以下是代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from scipy.stats import norm

# 读取数据
data = pd.read_excel('新生数据.xls')

# 筛选男生和女生数据
male_data = data[data['性别'] == '男']
female_data = data[data['性别'] == '女']

# 绘制男生身高分布直方图和拟合曲线
sns.distplot(male_data['身高'], fit=norm, kde=False, color='blue')
plt.title('Male Height Distribution')
plt.xlabel('Height (cm)')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

# 绘制女生身高分布直方图和拟合曲线
sns.distplot(female_data['身高'], fit=norm, kde=False, color='pink')
plt.title('Female Height Distribution')
plt.xlabel('Height (cm)')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

请注意，此代码需要使用`pandas`、`matplotlib`、`seaborn`和`scipy`库。如果您没有安装这些库，请先安装它们。

用Python根据‘新生数据.xls’，分别绘制： 男生身高分布直方图和拟合曲线； 女生身高分布直方图和拟合曲线；

好的，我可以为您完成这个任务。以下是Python代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm
from scipy.optimize import curve_fit

# 读取数据
data = pd.read_excel('新生数据.xls')

# 分别获取男生和女生的身高数据
male_height = data[data['性别'] == '男']['身高']
female_height = data[data['性别'] == '女']['身高']

# 绘制男生身高分布直方图和拟合曲线
plt.hist(male_height, bins=20, density=True, alpha=0.5, color='blue')
mu, std = norm.fit(male_height)
x = np.linspace(male_height.min(), male_height.max(), 100)
p = norm.pdf(x, mu, std)
plt.plot(x, p, 'k', linewidth=2)
plt.title('Male Height Distribution')
plt.xlabel('Height (cm)')
plt.ylabel('Probability Density')
plt.show()

# 绘制女生身高分布直方图和拟合曲线
plt.hist(female_height, bins=20, density=True, alpha=0.5, color='pink')
mu, std = norm.fit(female_height)
x = np.linspace(female_height.min(), female_height.max(), 100)
p = norm.pdf(x, mu, std)
plt.plot(x, p, 'k', linewidth=2)
plt.title('Female Height Distribution')
plt.xlabel('Height (cm)')
plt.ylabel('Probability Density')
plt.show()

这段代码会生成两个图表，分别是男生身高分布直方图和拟合曲线，以及女生身高分布直方图和拟合曲线。其中，直方图显示了身高数据的分布情况，拟合曲线则是使用正态分布函数对数据进行拟合得到的。