我想把一个excel文件读成dataframe形式，并读取第二个excel，把第二个文件信息放到第一个文件的dataframe中，然后把合并信息输出成一个新的excel文件，我还想反复运行这个代码，所以请让我每次的输出可以覆盖原输出文件。用python写

好的，这个问题可以通过pandas库来解决。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取第一个excel文件并转换成dataframe
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 读取第二个excel文件并转换成dataframe
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 将第二个文件信息合并到第一个文件的dataframe中
df1 = pd.concat([df1, df2], axis=1)

# 输出合并后的dataframe到新的excel文件中
df1.to_excel('output.xlsx', index=False)

# 如果需要每次覆盖原输出文件，可以使用以下代码
df1.to_excel('output.xlsx', index=False, mode='w')

需要注意的是，以上代码中的文件名和文件路径需要根据实际情况进行修改。另外，如果两个excel文件的列名不同，需要在合并时进行重命名或者重新排序。

相关问题

用python把第二个excel中的数据放到第一个excel新的工作表中

好的，我可以为您提供一些参考代码，但需要知道第一个和第二个excel文件的具体路径和文件名。

首先，您需要安装 `pandas` 库来处理 Excel 文件。您可以使用以下命令在终端或命令提示符下安装它：

pip install pandas

然后，您可以使用以下代码来读取第一个 Excel 文件和第二个 Excel 文件的数据，并将第二个 Excel 文件的数据添加到第一个 Excel 文件的新工作表中：

import pandas as pd

# 读取第一个 Excel 文件的数据
excel1 = pd.read_excel('path/to/excel1.xlsx')

# 读取第二个 Excel 文件的数据
excel2 = pd.read_excel('path/to/excel2.xlsx')

# 创建新的工作表
new_sheet = pd.DataFrame(excel2)

# 将新的工作表添加到第一个 Excel 文件中
with pd.ExcelWriter('path/to/excel1.xlsx', mode='a') as writer:
    new_sheet.to_excel(writer, sheet_name='New Sheet', index=False)

请记得将 `path/to/excel1.xlsx` 和 `path/to/excel2.xlsx` 替换为实际的文件路径和文件名，并确保第一个 Excel 文件中没有名为 "New Sheet" 的工作表，否则将会覆盖它。

用python将不同excel的某列放到另外一个excel中

可以使用Python中的pandas库来实现将不同excel的某列放到另外一个excel中的操作。具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库并读取要处理的excel文件：

import pandas as pd

# 读取第一个excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
# 读取第二个excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

2. 然后，提取需要的列数据并将它们合并到一个新的DataFrame中：

# 提取df1中的需要的列数据
col1 = df1['column_name1']
# 提取df2中的需要的列数据
col2 = df2['column_name2']

# 将两个列数据合并到一个新的DataFrame中
df_new = pd.concat([col1, col2], axis=1)

3. 最后，将该DataFrame保存到另一个excel文件中：

# 将新的DataFrame保存到excel文件中
df_new.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

这样，就可以将不同excel的某列放到另外一个excel中了。需要注意的是，要将需要的列数据提取出来再进行合并，否则会出现列名冲突的问题。