python不用库读取500个excel文件第二列合并到一个excel文件中

可以使用Python的pandas库来实现读取多个Excel文件并合并第二列的操作。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：`import pandas as pd`

2. 使用pandas的`concat()`函数将多个Excel文件的第二列合并成一个DataFrame：

df_list = []  # 存储所有Excel文件的第二列
for i in range(1, 501):  # 读取500个Excel文件
    file_name = f"file_{i}.xlsx"  # Excel文件名
    df = pd.read_excel(file_name, usecols=[1])  # 读取第二列
    df_list.append(df)
merged_df = pd.concat(df_list, axis=0)  # 按行合并DataFrame

3. 将合并后的DataFrame写入新的Excel文件中：

merged_df.to_excel("merged_file.xlsx", index=False, header=None)  # 不写入行列索引和表头

完整代码如下：

import pandas as pd

df_list = []  # 存储所有Excel文件的第二列
for i in range(1, 501):  # 读取500个Excel文件
    file_name = f"file_{i}.xlsx"  # Excel文件名
    df = pd.read_excel(file_name, usecols=[1])  # 读取第二列
    df_list.append(df)
merged_df = pd.concat(df_list, axis=0)  # 按行合并DataFrame

merged_df.to_excel("merged_file.xlsx", index=False, header=None)  # 不写入行列索引和表头