python如何使用pandas将excel中指定的两列合并为一列，且没有任何符号

在Python中，可以使用Pandas库的`concat()`或`merge()`函数来合并Excel文件中的两列。这里我们假设你想将两列数据简单地堆叠在一起，不需要任何分隔符，这通常表示扁平化操作。以下是两种方法：

1. 使用`concat()`: 如果这两列分别在两个DataFrame中，你可以这样做：

import pandas as pd

# 假设df1和df2是你读取的包含需要合并的列的DataFrame
column_to_merge = df1['Column1'] + df2['Column2']
result_df = pd.concat([df1.drop('Column1', axis=1), column_to_merge.rename('CombinedColumn')], axis=1)

这里先将两列相加得到新列，然后创建一个新的DataFrame，其中原始的df1除掉列'Column1'，再添加新的'CombinedColumn'。

2. 使用`merge()` (如果还有其他共有的列作为键)：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='CommonColumn', how='left', suffixes=('', '_y'))  # 假设CommonColumn是共同的列名
result_df = merged_df[['CommonColumn', 'Column1_y']].rename(columns={'Column1_y': 'CombinedColumn'})

这里通过`on`参数指定共有的列，然后保留`Column1`的值，并将其名称改为'CombinedColumn'。