用python将新建的df按两列分组，两个列名分别为表名和sheeet名，把分组后的df按顺序输出到已有excel中的倒数第二个sheet，表头填充为浅蓝色，全表加边框，居中

好的，您可以使用pandas库和openpyxl库来完成这个任务。

以下是可能的代码实现：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment

# 生成样式
blue_fill = PatternFill(start_color='7EB6FF', end_color='7EB6FF', fill_type='solid')
thin_border = Border(left=Side(style='thin'), right=Side(style='thin'), top=Side(style='thin'), bottom=Side(style='thin'))
center_alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

# 加载excel文件，并获取要写入的sheet名
book = load_workbook('your_file.xlsx')
sheets = book.sheetnames
target_sheet = sheets[-2]  # 输出到倒数第二个sheet

# 读取数据并按两列进行分组
df = pd.read_csv('your_data.csv')
grouped = df.groupby(['表名', 'sheet名'])

# 将每组的数据写入excel
sheet = book[target_sheet]
row_idx = 1  # 从第一行开始写
for name, group in grouped:
    # 写入表名、sheet名和分隔行
    sheet.cell(row=row_idx, column=1, value=name[0]).fill = blue_fill
    sheet.cell(row=row_idx, column=2, value=name[1]).fill = blue_fill
    sheet.merge_cells(start_row=row_idx, start_column=1, end_row=row_idx, end_column=2)  # 合并两列
    sheet.cell(row=row_idx+1, column=1, value='').border = thin_border  # 分隔行
    sheet.cell(row=row_idx+1, column=2, value='').border = thin_border
    row_idx += 2  # 下一行开始写数据

    # 写入数据
    for _, row in group.iterrows():
        for col_idx, value in enumerate(row):
            sheet.cell(row=row_idx, column=col_idx+1, value=value).border = thin_border
            sheet.cell(row=row_idx, column=col_idx+1).alignment = center_alignment
        row_idx += 1  # 下一行

# 应用样式到整表
for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        cell.border = thin_border
        cell.alignment = center_alignment

# 保存文件
book.save('your_file.xlsx')

您可以将上面的代码复制到Python文件中，然后将文件名和数据文件名替换为您自己的文件，以及两个列的名称。运行脚本后，数据将被分组并写入您的Excel文件中的特定sheet。