用python写一个对比两个excel列其中数据相同的就修改其中一个表另一列的数据的代码

时间: 2023-08-31 18:30:32 浏览: 307
### 回答1: 你可以使用 Python 中的 openpyxl 库来读取和修改 Excel 文件。这里是一个示例代码,它会对比两个 Excel 文件中名为 "Sheet1" 的工作表中 A 列的数据,如果数据相同,就会在另一个文件的 B 列中插入 "match"。 首先,你需要安装 openpyxl: ``` pip install openpyxl ``` 然后,你可以使用以下代码来对比两个 Excel 文件: ``` import openpyxl # 读取第一个文件 wb1 = openpyxl.load_workbook("file1.xlsx") sheet1 = wb1["Sheet1"] # 读取第二个文件 wb2 = openpyxl.load_workbook("file2.xlsx") sheet2 = wb2["Sheet1"] # 对比两个工作表中的 A 列 for i in range(1, sheet1.max_row + 1): cell1 = sheet1.cell(row=i, column=1).value cell2 = sheet2.cell(row=i, column=1).value if cell1 == cell2: # 在第二个工作表的 B 列中插入 "match" sheet2.cell(row=i, column=2).value = "match" # 保存第二个文件 wb2.save("file2.xlsx") ``` 希望这可以帮到你! ### 回答2: 可以使用Python的pandas库来实现对比两个Excel列,并修改其中一个表的另一列数据。 首先,安装pandas库: ``` pip install pandas ``` 然后,引入pandas库和读取Excel文件所需的模块: ```python import pandas as pd ``` 接下来,使用pandas的`read_excel()`方法读取两个Excel文件数据,并将它们存储为两个DataFrame对象: ```python df1 = pd.read_excel('excel1.xlsx') df2 = pd.read_excel('excel2.xlsx') ``` 然后,使用pandas的`merge()`方法将两个DataFrame对象按照指定的列进行合并,以寻找相同的数据: ```python merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on='列名1', right_on='列名2') ``` 接下来,使用pandas的`loc`方法选择需要修改的另一列,并利用索引进行修改: ```python merged_df.loc[merged_df['需要修改的列名'], '修改后的列名'] = '修改后的数据' ``` 最后,利用pandas的`to_excel()`方法将修改后的数据保存到另一个Excel文件中: ```python merged_df.to_excel('修改后的excel1.xlsx', index=False) ``` 完整代码如下: ```python import pandas as pd df1 = pd.read_excel('excel1.xlsx') df2 = pd.read_excel('excel2.xlsx') merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on='列名1', right_on='列名2') merged_df.loc[merged_df['需要修改的列名'], '修改后的列名'] = '修改后的数据' merged_df.to_excel('修改后的excel1.xlsx', index=False) ``` 通过以上代码,可以对比两个Excel列中相同的数据,并修改其中一个表的另一列的数据,最后将结果保存到新的Excel文件中。 ### 回答3: 可以使用Python中的pandas库来实现对比两个Excel列并修改其中一列数据的功能。下面是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 读取两个Excel文件 df1 = pd.read_excel('file1.xlsx') df2 = pd.read_excel('file2.xlsx') # 对比两列数据,找出相同的值 common_values = df1[df1['Column1'].isin(df2['Column1'])]['Column1'] # 修改第二个Excel文件中相同值所在行的另一列数据 df2.loc[df2['Column1'].isin(common_values), 'Column2'] = 'New Value' # 保存修改后的结果到新的Excel文件 df2.to_excel('modified_file2.xlsx', index=False) ``` 以上代码假设需要对比的两个Excel文件为"file1.xlsx"和"file2.xlsx",要对比的列分别为"Column1"。代码会找出两个文件中相同的值,并在第二个文件的另一列"Column2"中将对应行的数据修改为"New Value"。最后,代码将修改后的结果保存到"modified_file2.xlsx"文件中。 请根据实际情况修改文件名、列名和修改的数据内容。
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