python两个excel比对某一列数据，若相同则提取两个表格的同一行数据合并存入新的文件

在Python中，你可以使用pandas库来处理Excel文件并实现数据的比对和合并。以下是一个简单的步骤说明：

1. 首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`库，用于读取Excel文件。如果你还没有安装，可以使用pip命令安装：

   pip install pandas openpyxl (如果文件是xlsx格式)
   或
   pip install pandas xlrd (如果文件是xls格式)

2. 然后，分别读取两个Excel文件的某一列数据，比如使用`pd.read_excel()`函数：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['your_column'])  # 替换 'your_column' 为你需要比较的那一列
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['your_column'])

3. 对两列数据进行比对，可以使用`equals()`函数检查列是否相等：

mask = df1['your_column'] == df2['your_column']

4. 根据比对结果筛选出相同的行，并合并两个DataFrame：

matched_rows = df1[mask]
merged_data = matched_rows.append(df2[mask], ignore_index=True)  # ignore_index=True 可以确保行序不会冲突

5. 最后，将合并后的数据保存到新的Excel文件中：

merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)  # 新文件名替换为实际的名称