python中两个字典进行数据对比然后输出相同的数据并输出一个excel表格

好的，我可以为您提供一个参考代码，需要使用到 pandas 和 openpyxl 库。

import pandas as pd

dict1 = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
         'age': [25, 30, 35],
         'gender': ['F', 'M', 'M']}
dict2 = {'name': ['Alice', 'Charlie', 'David'],
         'age': [25, 35, 40],
         'gender': ['F', 'M', 'M']}

df1 = pd.DataFrame(dict1)
df2 = pd.DataFrame(dict2)

df = pd.merge(df1, df2, on=['name', 'age', 'gender'], how='inner')
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

这段代码将两个字典转换为 pandas 的 DataFrame，然后使用 merge 函数找到两个 DataFrame 中相同的数据，最后将结果输出到一个名为 "output.xlsx" 的 Excel 文件中。您可以根据需要修改字典的内容和输出文件的名称。

相关问题

用python读excel表格，生成一个字典，字典的键是订购实例ID，值是部门，然后根据字典的键去查找另一个excel表格里面所对应的数据生成一个新的excel表格。

好的，这是一个比较复杂的问题，需要用到python的pandas和openpyxl模块。首先，需要读取两个excel表格，可以使用pandas的read_excel方法。

import pandas as pd

# 读取订购实例ID和部门的excel表格
df1 = pd.read_excel('order.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 读取需要查找的数据的excel表格
df2 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

接着，我们需要将df1中的数据转换成字典的形式。可以使用pandas的to_dict方法。

# 将df1转换成字典形式
order_dict = df1.set_index('订购实例ID')['部门'].to_dict()

现在，我们有了一个订购实例ID和部门的字典，可以用它来查找df2中的数据。需要遍历df2中的所有行，根据订购实例ID来查找对应的部门，然后将部门添加到新的excel表格中。

from openpyxl import Workbook

# 创建一个Workbook对象
wb = Workbook()
# 选择第一个sheet
ws = wb.active

# 遍历df2中的每一行
for index, row in df2.iterrows():
    order_id = row['订购实例ID']
    # 根据订购实例ID查找对应的部门
    department = order_dict.get(order_id, '')
    # 将部门添加到新的excel表格中
    ws.append([order_id, department, row['其他列1'], row['其他列2']])

# 保存新的excel表格
wb.save('new_data.xlsx')

这样，就可以生成一个新的excel表格，其中包含了订购实例ID、部门以及df2中的其他列数据。

python怎么导入一个excel文件中的两个表格

在Python中，可以使用`pandas`库来导入一个Excel文件中的两个表格。`pandas`是一个强大的数据分析和操作库，它提供了`read_excel`函数来读取Excel文件中的表格。以下是导入两个表格的基本步骤：

1. 首先确保安装了`pandas`和`openpyxl`库，`openpyxl`是一个用来读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。可以通过pip安装它们：

   pip install pandas openpyxl

2. 使用`pandas`的`read_excel`函数分别读取两个表格。可以通过`sheet_name`参数指定要读取的工作表名称或者工作表的索引（索引从0开始）。

以下是一个简单的代码示例，假设Excel文件中有两个工作表，分别叫做"Sheet1"和"Sheet2"：

import pandas as pd

# 读取第一个表格，这里假设它的工作表名称是"Sheet1"
df1 = pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 读取第二个表格，这里假设它的工作表名称是"Sheet2"
df2 = pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 现在df1和df2分别存储了两个表格的数据

如果你不知道工作表的名称，也可以使用`sheet_name=None`来获取一个包含所有工作表数据的字典：

all_sheets = pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx', sheet_name=None)
df1 = all_sheets['Sheet1']
df2 = all_sheets['Sheet2']