python中两个字典进行数据对比然后输出相同的数据并输出一个excel表格

好的，我可以为您提供一个参考代码，需要使用到 pandas 和 openpyxl 库。

import pandas as pd

dict1 = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
         'age': [25, 30, 35],
         'gender': ['F', 'M', 'M']}
dict2 = {'name': ['Alice', 'Charlie', 'David'],
         'age': [25, 35, 40],
         'gender': ['F', 'M', 'M']}

df1 = pd.DataFrame(dict1)
df2 = pd.DataFrame(dict2)

df = pd.merge(df1, df2, on=['name', 'age', 'gender'], how='inner')
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

这段代码将两个字典转换为 pandas 的 DataFrame，然后使用 merge 函数找到两个 DataFrame 中相同的数据，最后将结果输出到一个名为 "output.xlsx" 的 Excel 文件中。您可以根据需要修改字典的内容和输出文件的名称。

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用python读表格，用函数方法输出部门对应的ID，输出一个字典

好的，您可以使用Python中的pandas库来读取表格。假设您的表格名为“data.xlsx”，表格中有“ID”和“部门”两列数据。您可以通过以下代码来读取表格并输出部门对应的ID：

import pandas as pd

# 读取表格数据
data = pd.read_excel("data.xlsx")

# 定义函数，用于输出部门对应的ID
def get_id_by_dept(dept):
    # 获取指定部门的ID
    id_list = data[data["部门"] == dept]["ID"].tolist()
    # 将ID转换为字典格式
    id_dict = {dept: id_list}
    return id_dict

# 输出所有部门对应的ID
dept_list = data["部门"].unique().tolist()
id_dict = {}
for dept in dept_list:
    id_dict.update(get_id_by_dept(dept))
print(id_dict)

这段代码会输出一个字典，包含所有部门对应的ID。其中，字典的键为部门名，值为该部门对应的ID列表。例如，如果表格中有两个部门“人事部”和“技术部”，且它们分别对应ID为1、2、3和4、5、6，那么输出的字典将会是：

{"人事部": [1, 2, 3], "技术部": [4, 5, 6]}

希望这个回答能够帮到您！

用python读excel表格，生成一个字典，字典的键是订购实例ID，值是部门，然后根据字典的键去查找另一个excel表格里面所对应的数据生成一个新的excel表格。

好的，这是一个比较复杂的问题，需要用到python的pandas和openpyxl模块。首先，需要读取两个excel表格，可以使用pandas的read_excel方法。

import pandas as pd

# 读取订购实例ID和部门的excel表格
df1 = pd.read_excel('order.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 读取需要查找的数据的excel表格
df2 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

接着，我们需要将df1中的数据转换成字典的形式。可以使用pandas的to_dict方法。

# 将df1转换成字典形式
order_dict = df1.set_index('订购实例ID')['部门'].to_dict()

现在，我们有了一个订购实例ID和部门的字典，可以用它来查找df2中的数据。需要遍历df2中的所有行，根据订购实例ID来查找对应的部门，然后将部门添加到新的excel表格中。

from openpyxl import Workbook

# 创建一个Workbook对象
wb = Workbook()
# 选择第一个sheet
ws = wb.active

# 遍历df2中的每一行
for index, row in df2.iterrows():
    order_id = row['订购实例ID']
    # 根据订购实例ID查找对应的部门
    department = order_dict.get(order_id, '')
    # 将部门添加到新的excel表格中
    ws.append([order_id, department, row['其他列1'], row['其他列2']])

# 保存新的excel表格
wb.save('new_data.xlsx')

这样，就可以生成一个新的excel表格，其中包含了订购实例ID、部门以及df2中的其他列数据。