用python读表格，用函数方法输出部门对应的ID，输出一个字典

好的，您可以使用Python中的pandas库来读取表格。假设您的表格名为“data.xlsx”，表格中有“ID”和“部门”两列数据。您可以通过以下代码来读取表格并输出部门对应的ID：

import pandas as pd

# 读取表格数据
data = pd.read_excel("data.xlsx")

# 定义函数，用于输出部门对应的ID
def get_id_by_dept(dept):
    # 获取指定部门的ID
    id_list = data[data["部门"] == dept]["ID"].tolist()
    # 将ID转换为字典格式
    id_dict = {dept: id_list}
    return id_dict

# 输出所有部门对应的ID
dept_list = data["部门"].unique().tolist()
id_dict = {}
for dept in dept_list:
    id_dict.update(get_id_by_dept(dept))
print(id_dict)

这段代码会输出一个字典，包含所有部门对应的ID。其中，字典的键为部门名，值为该部门对应的ID列表。例如，如果表格中有两个部门“人事部”和“技术部”，且它们分别对应ID为1、2、3和4、5、6，那么输出的字典将会是：

{"人事部": [1, 2, 3], "技术部": [4, 5, 6]}

希望这个回答能够帮到您！

相关问题

用python读表格，用函数方法输出订购实例ID对应的部门，输出一个字典，字典的键为订购实例ID，值为部门

好的，我可以教你如何用 Python 读取表格，并且编写一个函数来实现你的需求。

首先，你需要安装 Pandas 库，它是一个用于数据处理和分析的 Python 库。你可以使用以下命令来安装它：

pip install pandas

然后，你可以使用 Pandas 的 `read_excel()` 函数来读取 Excel 表格。假设你的表格名为 `orders.xlsx`，并且它的第一列是订购实例ID，第二列是部门，你可以使用以下代码来读取它：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('orders.xlsx', index_col=0)

这将把表格读取到一个名为 `df` 的 Pandas 数据帧中，并且将订购实例ID列作为索引列。

接下来，你可以编写一个函数来获取订购实例ID对应的部门。这个函数需要接受一个订购实例ID作为参数，并且返回对应的部门。你可以使用 Pandas 的 `loc[]` 函数来实现这个功能，如下所示：

def get_department(order_id):
    return df.loc[order_id, '部门']

最后，你可以编写一个函数来输出订购实例ID对应的部门，并且将它们存储在一个字典中。这个函数需要接受一个包含订购实例ID的列表作为参数，并且返回一个字典，字典的键为订购实例ID，值为部门。你可以使用 Python 的列表推导式和字典推导式来简化代码，如下所示：

def get_department_dict(order_ids):
    return {order_id: get_department(order_id) for order_id in order_ids}

现在，你可以使用 `get_department_dict()` 函数来输出订购实例ID对应的部门了。例如，假设你有一个包含订购实例ID的列表 `order_ids`，你可以使用以下代码来输出它们对应的部门：

order_departments = get_department_dict(order_ids)
print(order_departments)

希望这可以帮助你！

用python读表格，用函数方法输出订购实例ID对应的部门，输出一个字典，字典的键为订购实例ID，值为部门，利用输出的字典用函数从另一个表格中找出所有部门以及部门对应的订单的所有信息

好的，根据您的要求，我可以提供以下的代码实现：

import pandas as pd

# 读取订购实例ID对应的部门表格
df1 = pd.read_excel('订购实例ID对应的部门.xlsx')

# 定义函数，输出订购实例ID对应的部门的字典
def get_dept_dict(df):
    dept_dict = {}
    for index, row in df.iterrows():
        dept_dict[row['订购实例ID']] = row['部门']
    return dept_dict

dept_dict = get_dept_dict(df1)
print(dept_dict)

# 读取部门以及部门对应的订单的所有信息表格
df2 = pd.read_excel('部门对应的订单信息.xlsx')

# 定义函数，根据部门名称获取该部门对应的订单信息
def get_order_info_by_dept(df, dept):
    return df[df['部门'] == dept]

# 输出部门对应的订单信息
for dept in dept_dict.values():
    order_info = get_order_info_by_dept(df2, dept)
    print(order_info)

需要注意的是，代码中的文件路径需要根据实际情况进行修改。另外，在使用pandas库读取表格时，需要先安装该库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas