python读表格，用函数方法输出订购实例ID对应的部门，输出一个字典，字典的键为订购实例ID，值为部门，利用输出的字典用函数从另一个表格中找出所有部门以及部门对应的订单的所有信息，根据同一部门输出同一部门所有的消息新建一个excel表格，有几个部门建几个表格

好的，我来为您解答这个问题。

首先，您需要先安装相应的库：pandas和openpyxl。您可以使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

然后，假设您有一个名为orders的Excel表格，它包含以下列：订购实例ID、部门和其他信息。您可以使用以下代码读取该表格：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('orders.xlsx')

接下来，您可以使用以下函数来输出订购实例ID对应的部门：

def get_department_by_id(order_id):
    row = df.loc[df['订购实例ID'] == order_id]
    if len(row) > 0:
        return row.iloc[0]['部门']
    else:
        return None

该函数将接受一个订购实例ID作为输入，并返回与该ID对应的部门。如果找不到匹配的行，则返回None。

接下来，您可以使用以下代码来创建一个字典，将订购实例ID映射到对应的部门：

id_department_map = {}

for order_id in df['订购实例ID']:
    if order_id not in id_department_map:
        department = get_department_by_id(order_id)
        if department:
            id_department_map[order_id] = department

该代码将遍历所有的订购实例ID，并使用get_department_by_id函数来获取与每个ID对应的部门。然后，它将使用一个字典将订购实例ID映射到对应的部门。

接下来，您可以使用以下代码从另一个Excel表格中获取所有部门以及部门对应的订单的所有信息：

def get_orders_by_department(department):
    rows = df.loc[df['部门'] == department]
    if len(rows) > 0:
        return rows.to_dict('records')
    else:
        return None

该函数将接受一个部门名称作为输入，并返回一个列表，其中包含与该部门对应的所有订单的所有信息。如果找不到与该部门相对应的订单，则返回None。

最后，您可以使用以下代码来创建一个Excel表格，其中包含所有部门的所有信息：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
for department in set(df['部门']):
    orders = get_orders_by_department(department)
    if orders:
        df_department = pd.DataFrame(orders)
        df_department.to_excel(writer, sheet_name=department, index=False)
writer.save()

该代码将遍历所有部门，并使用get_orders_by_department函数来获取与每个部门对应的所有订单的所有信息。然后，它将使用pandas库将这些信息保存到新的Excel表格中，每个部门对应一个表格。

希望这可以帮助到您！