用python读表格,用函数方法输出订购实例ID对应的部门,输出一个字典,字典的键为订购实例ID,值为部门
时间: 2024-03-19 09:45:24 浏览: 13
好的,我可以教你如何用 Python 读取表格,并且编写一个函数来实现你的需求。
首先,你需要安装 Pandas 库,它是一个用于数据处理和分析的 Python 库。你可以使用以下命令来安装它:
```
pip install pandas
```
然后,你可以使用 Pandas 的 `read_excel()` 函数来读取 Excel 表格。假设你的表格名为 `orders.xlsx`,并且它的第一列是订购实例ID,第二列是部门,你可以使用以下代码来读取它:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('orders.xlsx', index_col=0)
```
这将把表格读取到一个名为 `df` 的 Pandas 数据帧中,并且将订购实例ID列作为索引列。
接下来,你可以编写一个函数来获取订购实例ID对应的部门。这个函数需要接受一个订购实例ID作为参数,并且返回对应的部门。你可以使用 Pandas 的 `loc[]` 函数来实现这个功能,如下所示:
```python
def get_department(order_id):
return df.loc[order_id, '部门']
```
最后,你可以编写一个函数来输出订购实例ID对应的部门,并且将它们存储在一个字典中。这个函数需要接受一个包含订购实例ID的列表作为参数,并且返回一个字典,字典的键为订购实例ID,值为部门。你可以使用 Python 的列表推导式和字典推导式来简化代码,如下所示:
```python
def get_department_dict(order_ids):
return {order_id: get_department(order_id) for order_id in order_ids}
```
现在,你可以使用 `get_department_dict()` 函数来输出订购实例ID对应的部门了。例如,假设你有一个包含订购实例ID的列表 `order_ids`,你可以使用以下代码来输出它们对应的部门:
```python
order_departments = get_department_dict(order_ids)
print(order_departments)
```
希望这可以帮助你!