运用python 利用归并排序算法对《班级成绩表》的各门功课进行排序 要求:1. 完成数据的读取 2.完成数据各门课程的切片 3.完成各门课程的排序,并存入一个xls文档
时间: 2024-09-19 09:10:26 浏览: 29
在Python中,我们可以使用pandas库来处理Excel文件,然后利用归并排序(Merge Sort)算法对表格中的成绩数据进行排序。以下是简单的步骤:
1. **导入必要的库**:
```python
import pandas as pd
from typing import List
```
2. **数据读取**:
```python
# 假设成绩单文件名为'student_scores.xlsx'
df = pd.read_excel('student_scores.xlsx')
```
3. **数据预处理**:
```python
# 假设成绩单有两列,一列是学生ID,另一列是各门课程的成绩列表
# 提取课程名和对应的成绩列表
courses = df.columns.tolist()[1:] # 获取所有课程名
scores_dict = {course: df[course].values.tolist() for course in courses} # 分别保存成绩到字典
```
4. **函数定义 - 归并排序**:
```python
def merge_sort(scores_list: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
if len(scores_list) <= 1:
return scores_list
mid = len(scores_list) // 2
left = merge_sort(scores_list[:mid])
right = merge_sort(scores_list[mid:])
return merge(left, right)
def merge(left, right):
merged = []
while left and right:
if left[0] <= right[0]:
merged.append(left.pop(0))
else:
merged.append(right.pop(0))
merged.extend(left if left else right)
return merged
```
5. **排序各门课程**:
```python
sorted_scores = {course: merge_sort(score_list) for course, score_list in scores_dict.items()}
```
6. **将排序后的结果存储到新的Excel文件中**:
```python
sorted_df = pd.DataFrame(sorted_scores).T
new_file_name = 'sorted_student_scores.xlsx'
sorted_df.to_excel(new_file_name, index=False)
```
现在,你已经完成了从原始Excel文件读取数据、分割课程成绩列表、分别进行归并排序,最后将排序后的数据保存到新的Excel文件的操作。