python 使用插入排序算法对数据序列[17,13,5,12,9,2,8]进行降序排列。

时间: 2023-08-24 22:03:53 浏览: 38
好的,让我来为您解答这个问题。 插入排序是一种简单直观的排序算法,其基本思路是将一个待排序的数据序列分成已排序和未排序两部分,每次从未排序的部分取出第一个元素插入到已排序的部分中的合适位置,直到所有元素都插入到已排序的部分,从而实现排序。 下面是使用插入排序算法对数据序列[17,13,5,12,9,2,8]进行降序排列的 Python 代码实现: ```python def insertion_sort_descending(arr): for i in range(1, len(arr)): key = arr[i] j = i - 1 while j >= 0 and arr[j] < key: arr[j+1] = arr[j] j -= 1 arr[j+1] = key return arr data = [17,13,5,12,9,2,8] sorted_data = insertion_sort_descending(data) print(sorted_data) ``` 输出结果为: ``` [17, 13, 12, 9, 8, 5, 2] ``` 可以看到,经过插入排序算法降序排列后,数据序列变为[17, 13, 12, 9, 8, 5, 2]。
相关问题

使用Python插入排序算法对数据序列[17,13,5,12,9,2,8.]进行降序排列

以下是Python实现插入排序算法降序排列的代码: ```python def insertion_sort_descending(arr): for i in range(1, len(arr)): j = i while j > 0 and arr[j - 1] < arr[j]: arr[j - 1], arr[j] = arr[j], arr[j - 1] j -= 1 return arr data = [17, 13, 5, 12, 9, 2, 8] result = insertion_sort_descending(data) print(result) ``` 输出结果为`[17, 13, 12, 9, 8, 5, 2]`,即输入序列降序排列后的结果。

给出一个数据序列,使用希尔排序算法进行降序排序。 间隔gap使用序列长度循环除2直到1

好的,我来解答你的问题。 首先,我需要明确一下你的问题是什么:对于一个给定的数据序列,如何使用希尔排序算法进行降序排序。 那么,我们先来简单介绍一下希尔排序算法: 希尔排序算法是插入排序算法的一种改进,它利用了插入排序算法对于“几乎有序”的数据序列排序的高效性。希尔排序算法的基本思想是将待排序的数据分成若干个子序列,对每个子序列进行插入排序,然后依次缩小子序列的间隔直到间隔为1,最后对整个数据序列进行插入排序。 下面是使用希尔排序算法进行降序排序的代码实现: ```python def shell_sort(arr): n = len(arr) gap = n // 2 # 初始间隔 while gap > 0: for i in range(gap, n): # 插入排序 temp = arr[i] j = i while j >= gap and arr[j - gap] < temp: arr[j] = arr[j - gap] j -= gap arr[j] = temp gap //= 2 # 缩小间隔 return arr ``` 接下来,我会给你一个例子,使用上面的代码对数据序列进行降序排序: 假设我们有一个数据序列:[5, 2, 8, 4, 9, 1, 3, 7, 6],我们使用希尔排序算法进行降序排序的过程如下: 1. 初始间隔为4,将数据序列分成4个子序列: [5, 9], [2, 1], [8, 3], [4, 7], [9, 6] 2. 对每个子序列进行插入排序,得到新的序列: [9, 5], [2, 1], [8, 3], [7, 4], [9, 6] 3. 缩小间隔为2,将数据序列分成2个子序列: [9, 2, 8, 7, 9], [5, 1, 3, 4, 6] 4. 对每个子序列进行插入排序,得到新的序列: [9, 2, 8, 7, 9], [6, 5, 4, 3, 1] 5. 缩小间隔为1,对整个数据序列进行插入排序,得到降序排列的新序列: [9, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] 所以,对于给定的数据序列,使用希尔排序算法进行降序排序的结果为:[9, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python基本算法之实现归并排序(Merge sort)

主要给大家介绍了关于python基本算法之实现归并排序(Merge sort)的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

python使用paramiko模块通过ssh2协议对交换机进行配置的方法

总结,使用Python的Paramiko模块,我们可以方便地通过SSH2协议对交换机进行自动化配置。通过创建SSH连接,打开通道,发送命令并接收响应,我们可以实现对远程设备的无接触管理,大大提高网络运维的效率。同时,结合...
recommend-type

python GUI库图形界面开发之PyQt5控件数据拖曳Drag与Drop详细使用方法与实例

在Python GUI开发中,PyQt5是一个强大的库,提供了丰富的功能,包括创建复杂的图形用户界面。本篇将深入探讨PyQt5中的数据拖曳(Drag and Drop)机制,这对于构建交互式应用来说是非常重要的特性。数据拖曳允许用户...
recommend-type

python使用Apriori算法进行关联性解析

从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作关联分析或关联规则学习。过程分为两步:1.提取频繁项集。2.从频繁项集中抽取出关联规则。 频繁项集是指经常出现在一块的物品的集合。 关联规则是暗示两种物品之间...
recommend-type

Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析的实现

主要介绍了Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

BSC绩效考核指标汇总 (2).docx

BSC(Balanced Scorecard,平衡计分卡)是一种战略绩效管理系统,它将企业的绩效评估从传统的财务维度扩展到非财务领域,以提供更全面、深入的业绩衡量。在提供的文档中,BSC绩效考核指标主要分为两大类:财务类和客户类。 1. 财务类指标: - 部门费用的实际与预算比较:如项目研究开发费用、课题费用、招聘费用、培训费用和新产品研发费用,均通过实际支出与计划预算的百分比来衡量,这反映了部门在成本控制上的效率。 - 经营利润指标:如承保利润、赔付率和理赔统计,这些涉及保险公司的核心盈利能力和风险管理水平。 - 人力成本和保费收益:如人力成本与计划的比例,以及标准保费、附加佣金、续期推动费用等与预算的对比,评估业务运营和盈利能力。 - 财务效率:包括管理费用、销售费用和投资回报率,如净投资收益率、销售目标达成率等,反映公司的财务健康状况和经营效率。 2. 客户类指标: - 客户满意度:通过包装水平客户满意度调研,了解产品和服务的质量和客户体验。 - 市场表现:通过市场销售月报和市场份额,衡量公司在市场中的竞争地位和销售业绩。 - 服务指标:如新契约标保完成度、续保率和出租率,体现客户服务质量和客户忠诚度。 - 品牌和市场知名度:通过问卷调查、公众媒体反馈和总公司级评价来评估品牌影响力和市场认知度。 BSC绩效考核指标旨在确保企业的战略目标与财务和非财务目标的平衡,通过量化这些关键指标,帮助管理层做出决策,优化资源配置,并驱动组织的整体业绩提升。同时,这份指标汇总文档强调了财务稳健性和客户满意度的重要性,体现了现代企业对多维度绩效管理的重视。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【进阶】Flask中的会话与用户管理

![python网络编程合集](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20201021201514/pythonrequests.PNG) # 2.1 用户注册和登录 ### 2.1.1 用户注册表单的设计和验证 用户注册表单是用户创建帐户的第一步,因此至关重要。它应该简单易用,同时收集必要的用户信息。 * **字段设计:**表单应包含必要的字段,如用户名、电子邮件和密码。 * **验证:**表单应验证字段的格式和有效性,例如电子邮件地址的格式和密码的强度。 * **错误处理:**表单应优雅地处理验证错误,并提供清晰的错误消
recommend-type

卷积神经网络实现手势识别程序

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)在手势识别中是一种非常有效的机器学习模型。CNN特别适用于处理图像数据,因为它能够自动提取和学习局部特征,这对于像手势这样的空间模式识别非常重要。以下是使用CNN实现手势识别的基本步骤: 1. **输入数据准备**:首先,你需要收集或获取一组带有标签的手势图像,作为训练和测试数据集。 2. **数据预处理**:对图像进行标准化、裁剪、大小调整等操作,以便于网络输入。 3. **卷积层(Convolutional Layer)**:这是CNN的核心部分,通过一系列可学习的滤波器(卷积核)对输入图像进行卷积,以
recommend-type

BSC资料.pdf

"BSC资料.pdf" 战略地图是一种战略管理工具,它帮助企业将战略目标可视化,确保所有部门和员工的工作都与公司的整体战略方向保持一致。战略地图的核心内容包括四个相互关联的视角:财务、客户、内部流程和学习与成长。 1. **财务视角**:这是战略地图的最终目标,通常表现为股东价值的提升。例如,股东期望五年后的销售收入达到五亿元,而目前只有一亿元,那么四亿元的差距就是企业的总体目标。 2. **客户视角**:为了实现财务目标,需要明确客户价值主张。企业可以通过提供最低总成本、产品创新、全面解决方案或系统锁定等方式吸引和保留客户,以实现销售额的增长。 3. **内部流程视角**:确定关键流程以支持客户价值主张和财务目标的实现。主要流程可能包括运营管理、客户管理、创新和社会责任等,每个流程都需要有明确的短期、中期和长期目标。 4. **学习与成长视角**:评估和提升企业的人力资本、信息资本和组织资本,确保这些无形资产能够支持内部流程的优化和战略目标的达成。 绘制战略地图的六个步骤: 1. **确定股东价值差距**:识别与股东期望之间的差距。 2. **调整客户价值主张**:分析客户并调整策略以满足他们的需求。 3. **设定价值提升时间表**:规划各阶段的目标以逐步缩小差距。 4. **确定战略主题**:识别关键内部流程并设定目标。 5. **提升战略准备度**:评估并提升无形资产的战略准备度。 6. **制定行动方案**:根据战略地图制定具体行动计划,分配资源和预算。 战略地图的有效性主要取决于两个要素: 1. **KPI的数量及分布比例**:一个有效的战略地图通常包含20个左右的指标,且在四个视角之间有均衡的分布,如财务20%,客户20%,内部流程40%。 2. **KPI的性质比例**:指标应涵盖财务、客户、内部流程和学习与成长等各个方面,以全面反映组织的绩效。 战略地图不仅帮助管理层清晰传达战略意图,也使员工能更好地理解自己的工作如何对公司整体目标产生贡献,从而提高执行力和组织协同性。