python 使用插入排序算法对数据序列[17,13,5,12,9,2,8]进行降序排列。

时间: 2023-08-24 20:03:53 浏览: 32
好的,让我来为您解答这个问题。 插入排序是一种简单直观的排序算法,其基本思路是将一个待排序的数据序列分成已排序和未排序两部分,每次从未排序的部分取出第一个元素插入到已排序的部分中的合适位置,直到所有元素都插入到已排序的部分,从而实现排序。 下面是使用插入排序算法对数据序列[17,13,5,12,9,2,8]进行降序排列的 Python 代码实现: ```python def insertion_sort_descending(arr): for i in range(1, len(arr)): key = arr[i] j = i - 1 while j >= 0 and arr[j] < key: arr[j+1] = arr[j] j -= 1 arr[j+1] = key return arr data = [17,13,5,12,9,2,8] sorted_data = insertion_sort_descending(data) print(sorted_data) ``` 输出结果为: ``` [17, 13, 12, 9, 8, 5, 2] ``` 可以看到,经过插入排序算法降序排列后,数据序列变为[17, 13, 12, 9, 8, 5, 2]。
相关问题

使用Python插入排序算法对数据序列[17,13,5,12,9,2,8.]进行降序排列

以下是Python实现插入排序算法降序排列的代码: ```python def insertion_sort_descending(arr): for i in range(1, len(arr)): j = i while j > 0 and arr[j - 1] < arr[j]: arr[j - 1], arr[j] = arr[j], arr[j - 1] j -= 1 return arr data = [17, 13, 5, 12, 9, 2, 8] result = insertion_sort_descending(data) print(result) ``` 输出结果为`[17, 13, 12, 9, 8, 5, 2]`,即输入序列降序排列后的结果。

给出一个数据序列,使用希尔排序算法进行降序排序。 间隔gap使用序列长度循环除2直到1

好的,我来解答你的问题。 首先,我需要明确一下你的问题是什么:对于一个给定的数据序列,如何使用希尔排序算法进行降序排序。 那么,我们先来简单介绍一下希尔排序算法: 希尔排序算法是插入排序算法的一种改进,它利用了插入排序算法对于“几乎有序”的数据序列排序的高效性。希尔排序算法的基本思想是将待排序的数据分成若干个子序列,对每个子序列进行插入排序,然后依次缩小子序列的间隔直到间隔为1,最后对整个数据序列进行插入排序。 下面是使用希尔排序算法进行降序排序的代码实现: ```python def shell_sort(arr): n = len(arr) gap = n // 2 # 初始间隔 while gap > 0: for i in range(gap, n): # 插入排序 temp = arr[i] j = i while j >= gap and arr[j - gap] < temp: arr[j] = arr[j - gap] j -= gap arr[j] = temp gap //= 2 # 缩小间隔 return arr ``` 接下来,我会给你一个例子,使用上面的代码对数据序列进行降序排序: 假设我们有一个数据序列:[5, 2, 8, 4, 9, 1, 3, 7, 6],我们使用希尔排序算法进行降序排序的过程如下: 1. 初始间隔为4,将数据序列分成4个子序列: [5, 9], [2, 1], [8, 3], [4, 7], [9, 6] 2. 对每个子序列进行插入排序,得到新的序列: [9, 5], [2, 1], [8, 3], [7, 4], [9, 6] 3. 缩小间隔为2,将数据序列分成2个子序列: [9, 2, 8, 7, 9], [5, 1, 3, 4, 6] 4. 对每个子序列进行插入排序,得到新的序列: [9, 2, 8, 7, 9], [6, 5, 4, 3, 1] 5. 缩小间隔为1,对整个数据序列进行插入排序,得到降序排列的新序列: [9, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] 所以,对于给定的数据序列,使用希尔排序算法进行降序排序的结果为:[9, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]。

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