用python编写一个冒泡排序算法，待排序数据为随机生成 数据，对从1到100 的数据量进行排序

好的，以下是Python实现的冒泡排序算法，可以对从1到100随机生成的数据进行排序：

import random

# 生成随机数据
data = [random.randint(1, 100) for i in range(100)]
print("排序前的数据：", data)

# 冒泡排序
for i in range(len(data) - 1):
    for j in range(len(data) - i - 1):
        if data[j] > data[j + 1]:
            data[j], data[j + 1] = data[j + 1], data[j]

print("排序后的数据：", data)

这段代码首先生成100个1到100之间的随机数，然后进行冒泡排序，最后输出排序后的结果。

相关问题

用python编写一个冒泡排序算法，待排序数据为随机生成 数据，第一次对一个数据排序，第二次对两个数据排序，第n次对n个数据排序，依次类推分别执行100次排序

好的，以下是用 Python 编写的冒泡排序算法：

import random

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

# 生成随机数据并进行排序
for i in range(1, 101):
    arr = [random.randint(1, 100) for _ in range(i)]
    bubble_sort(arr)
    print(f"第{i}次排序后的结果为：{arr}")

在上面的代码中，我们定义了一个函数 `bubble_sort` 来实现冒泡排序算法。然后，我们利用 `random` 模块生成随机数据，并对其进行排序。我们进行了 100 次排序，分别对 1~100 个数据进行排序，输出每次排序后的结果。

用python编写一个快速排序算法，分别对含有1到10000的随机数据的数组进行排序，输出时间

好的，以下是用 Python 编写的快速排序算法：

import random
import time

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr)//2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

# 生成随机数据并进行排序
for n in range(1, 10001):
    arr = [random.randint(1, 10000) for _ in range(n)]
    start_time = time.time()
    arr_sorted = quick_sort(arr)
    end_time = time.time()
    print(f"对含有{n}个数据的数组进行快速排序的时间为：{end_time - start_time:.6f}秒")

在上面的代码中，我们定义了一个函数 `quick_sort` 来实现快速排序算法。然后，我们利用 `random` 模块生成含有 1~10000 个数据的随机数组，并对其进行排序。我们分别对含有 1~10000 个数据的数组进行排序，并输出排序所需的时间。