帮我写一个在jupyternotebook，中读取excel文件画词频图的代码。excel文件中提供两列，第一列是词语，第二列是词语一共出现的次数。这个做词云图

当然可以，首先你需要安装`pandas`, `matplotlib`, 和 `wordcloud` 这些库来处理Excel数据和生成词云。在Jupyter Notebook中，你可以按照以下步骤编写代码：

# 导入所需库
import pandas as pd
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载Excel文件
# 假设文件名为 'data.xlsx'，且第一列是 'words'，第二列是 'freq'
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['words', 'freq'])

# 检查数据是否加载成功
print(df.head())

# 将文字列合并成一个字符串，并统计频率
text = ' '.join(df['words'])
word_freq = dict(df['freq'].astype(str))

# 生成词云
wc = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white', min_font_size=10).generate_from_frequencies(word_freq)

# 显示词云图
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.title('Word Cloud from Excel Data')
plt.show()

在这个代码中，我们首先读取Excel文件并将两个列的数据提取出来。然后我们将词语和对应的频率合并，形成一个词频字典。接着，利用`wordcloud`创建词云，并显示结果。