读取csv文件进行词频统计

好的，我可以为您提供词频统计的代码。你需要安装pandas和collections库，然后使用pandas库读取CSV文件并对句子进行分词，最后使用collections库中的Counter类进行词频统计。

以下是示例代码：

import pandas as pd
from collections import Counter
import jieba

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 分词
seg_list = []
for sentence in data['句子']:
    seg_list.extend(jieba.lcut(sentence))

# 进行词频统计
word_counts = Counter(seg_list)

# 打印词频统计结果（前10个）
print(word_counts.most_common(10))

在这个例子中，我们使用了一个名为"data.csv"的CSV文件，其中包含一个名为"句子"的列，包含一些句子。我们使用jieba库进行中文分词，并使用collections库中的Counter类进行词频统计。最后，我们打印了前10个词频统计结果。