python对分词后的csv进行词频统计

可以使用Python中的pandas和nltk包来对分词后的csv进行词频统计。使用pandas读取csv文件，然后利用nltk包进行分词和词频统计。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd
import nltk

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('分词后的csv文件.csv', encoding='utf-8')

# 合并所有分词
words = []
for sentence in df['分词列名']:
    words += sentence.split(',')

# 进行词频统计
fdist = nltk.FreqDist(words)

# 输出前10个高频词
for word, freq in fdist.most_common(10):
    print("{}: {}".format(word, freq))

这样就可以对分词后的csv文件进行词频统计了，输出结果为前10个高频词。