python英文歌曲中的词频统计

在Python中，你可以使用一些文本处理库如NLTK（Natural Language Toolkit）和collections模块来进行英文歌曲歌词的词频统计。以下是一个简单的步骤：

1. **下载和导入必要的库**：

   import nltk
   from collections import Counter

2. **读取歌词文件**：
如果歌词存储在一个.txt或其他文本文件里，可以用`open()`函数读取内容。

3. **预处理文本**：
- 分词：使用nltk的`word_tokenize()`方法将歌词分割成单词列表。
- 去除停用词和标点符号：可以使用`nltk.corpus.stopwords`中的停用词列表，并使用`string.punctuation`去除标点。

   nltk.download('punkt')
   from nltk.corpus import stopwords
   stop_words = set(stopwords.words('english'))
   lyrics = open('song_lyrics.txt', 'r').read().lower()
   words = [word for word in nltk.word_tokenize(lyrics) if word.isalpha() and word not in stop_words]

4. **词频统计**：
使用`Counter`计算每个单词出现的次数。

   word_freq = Counter(words)
   most_common_words = word_freq.most_common()

5. **输出结果**：
可以打印出最常见的前几个单词及其频率，或者将结果保存到CSV或JSON文件中。

   for word, freq in most_common_words[:10]:
       print(f"{word}: {freq}")