基于python将csv文件词频统计并将结果存入txt文件中

可以使用Python内置的csv和collections模块来进行词频统计，并使用Python内置的文件操作函数将结果存入txt文件中。以下是一个示例代码：

import csv
from collections import Counter

# 读入csv文件
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = list(reader)

# 将所有单词合并成一个字符串
text = ' '.join([' '.join(row) for row in data])

# 将字符串按空格分割成单词列表
words = text.split()

# 使用Counter统计词频
word_counts = Counter(words)

# 将结果写入txt文件
with open('result.txt', 'w') as f:
    for word, count in word_counts.most_common():
        f.write('{} {}\n'.format(word, count))

其中，`data.csv`是需要统计的csv文件的文件名，`result.txt`是结果存入的txt文件的文件名。这段代码将读入csv文件中的所有单元格，将它们合并成一个字符串，然后按空格分割成单词列表，最后使用Counter统计每个单词出现的次数。然后，将结果写入txt文件中，每一行写入一个单词及其出现次数，用空格分隔。