对csv文件一列进行词频统计

要对CSV文件中的一列进行词频统计，可以使用Pandas库来读取CSV文件，并使用Python中的`collections`库来实现词频统计。

假设CSV文件中的一列是`col_name`，我们可以使用Pandas库来读取该列：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
col = df['col_name']

接下来，可以使用字符串方法和`collections`库来计算每个单词的出现次数：

from collections import Counter

words = ' '.join(col).lower().split()
word_counts = Counter(words)

最后，将结果写入CSV文件。可以使用`csv`库中的`writerow`方法来逐行写入数据：

import csv

with open('word_counts.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['Word', 'Count'])
    for word, count in word_counts.items():
        writer.writerow([word, count])

完整代码如下：

import pandas as pd
from collections import Counter
import csv

df = pd.read_csv('file.csv')
col = df['col_name']

words = ' '.join(col).lower().split()
word_counts = Counter(words)

with open('word_counts.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['Word', 'Count'])
    for word, count in word_counts.items():
        writer.writerow([word, count])

以上代码将CSV文件中的一列进行词频统计，并将结果写入CSV文件中的两列。