用jieba库对文档 nove.txt 的文本内容进行分词，词频统计的结果排序输出到 result.csv 中

好的，下面是针对您的要求的代码示例：

import jieba
from collections import Counter
import csv

# 读取文本文件
with open("nove.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    text = f.read()

# 使用jieba分词
words = jieba.cut(text)

# 统计词频
word_count = Counter(words)

# 将词频统计结果排序，并写入csv文件中
with open("result.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["word", "count"])
    for word, count in word_count.most_common():
        writer.writerow([word, count])

执行完上述代码后，会在当前目录下生成一个名为"result.csv"的文件，文件中包含了对文档"nove.txt"进行分词后的词频统计结果，按照词频从高到低排序。