我要用python3.7写一段代码，主要任务是使用jieba对txt文档中的内容进行分词、统计词频、标注词性，并写入一个新的txt中，再使用wordcloud对词频结果绘制词云图

好的，以下是一个可以实现你想要的功能的Python 3.7代码示例：

import jieba
import jieba.posseg as pseg
from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud

# 读取文件内容
with open('input.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 对内容进行分词和标注词性
words = pseg.cut(content)

# 统计词频并按频率排序
word_freq = Counter([word.word for word in words])
sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 将结果写入新文件
with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for word, freq in sorted_word_freq:
        f.write('{}\t{}\n'.format(word, freq))

# 绘制词云图
wordcloud = WordCloud(width=800, height=600, font_path='msyh.ttc')
wordcloud.generate_from_frequencies(word_freq)
wordcloud.to_file('wordcloud.png')

请注意，在运行此代码之前，你需要先安装`jieba`和`wordcloud`库。可以使用以下命令进行安装：

pip install jieba
pip install wordcloud

此外，你还需要将`msyh.ttc`字体文件放到代码文件所在的目录中，这是为了确保生成的词云图中的中文能够正常显示。