写一个代码，要求：对文本文件内容进行jieba分词和词性标注，并将词性标注结果写入文本文件中

import jieba.posseg as pseg

# 打开文本文件
with open("input.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
text = f.read()

# 对文本进行分词和词性标注
words = pseg.cut(text)

# 将词性标注结果写入输出文件
with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
for word, flag in words:
f.write("%s\t%s\n" % (word, flag))

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我要用python3.7写一段代码，主要任务是逐行读取一个txt，并使用jieba对txt中的内容进行分词、统计词频、标注词性，再将词性及词频结果按顺序逐行写入一个新的txt中，后使用wordcloud对词频结果绘制词云图

好的，以下是实现该功能的Python代码，同样需要安装jieba和wordcloud库：

import jieba
from collections import Counter
import jieba.posseg as pseg
from wordcloud import WordCloud

# 读取原始txt文件
with open('input.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    lines = f.readlines()

# 初始化分词器和词频统计器
jieba.load_userdict('userdict.txt')  # 加载自定义词典
words = []
counter = Counter()

# 逐行分词、统计词频和标注词性
for line in lines:
    words += [(word, flag) for word, flag in pseg.cut(line.strip())]

# 统计词频
for word, _ in words:
    counter[word] += 1

# 将结果按顺序写入新的txt文件
with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for word, flag in sorted(words, key=lambda x: x[1]):
        f.write(word + '\t' + flag + '\t' + str(counter[word]) + '\n')

# 绘制词云图
wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, margin=0, background_color='white')
wordcloud.generate_from_frequencies(counter)
wordcloud.to_file('wordcloud.png')

其中，`input.txt`和`userdict.txt`分别为原始文本和自定义词典，可以根据实际情况修改文件名和路径。生成的词频结果将按照词性顺序逐行写入`output.txt`文件中，每行包括词语、词性和词频三个字段，以制表符分隔。生成的词云图将保存在`wordcloud.png`文件中。

我要用python3.7写一段代码，主要任务是使用jieba对txt文档中的内容进行分词、统计词频、标注词性，并写入一个新的txt中，再使用wordcloud对词频结果绘制词云图

好的，以下是一个可以实现你想要的功能的Python 3.7代码示例：

import jieba
import jieba.posseg as pseg
from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud

# 读取文件内容
with open('input.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 对内容进行分词和标注词性
words = pseg.cut(content)

# 统计词频并按频率排序
word_freq = Counter([word.word for word in words])
sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 将结果写入新文件
with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for word, freq in sorted_word_freq:
        f.write('{}\t{}\n'.format(word, freq))

# 绘制词云图
wordcloud = WordCloud(width=800, height=600, font_path='msyh.ttc')
wordcloud.generate_from_frequencies(word_freq)
wordcloud.to_file('wordcloud.png')

请注意，在运行此代码之前，你需要先安装`jieba`和`wordcloud`库。可以使用以下命令进行安装：

pip install jieba
pip install wordcloud

此外，你还需要将`msyh.ttc`字体文件放到代码文件所在的目录中，这是为了确保生成的词云图中的中文能够正常显示。