用python3写一段代码，使用jieba打开一段txt文件进行分词及词频统计，并逐行写入一个新的txt文件中

好的，以下是代码实现：

import jieba

# 打开原始文件和目标文件
with open('input.txt', 'r', encoding='utf-8') as f, open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as fw:
    # 读取原始文件每一行内容并进行分词
    for line in f:
        words = jieba.cut(line.strip())
        # 统计每个词的出现频率
        word_dict = {}
        for word in words:
            if len(word) > 1:
                if word not in word_dict:
                    word_dict[word] = 1
                else:
                    word_dict[word] += 1
        # 将统计结果逐行写入目标文件
        for word, freq in word_dict.items():
            fw.write(word + ' ' + str(freq) + '\n')

这段代码会将原始文件每一行进行分词并统计词频，然后将结果逐行写入目标文件中。请将`input.txt`替换为你要分词的文件名，`output.txt`替换为你要输出的文件名。

相关问题

用python3写一段代码，使用jieba打开一段txt文件进行分词，再进行词频统计，并将结果逐行写入一个新的txt文件中

好的，以下是代码实现：

import jieba

# 打开原始文件和新文件
with open('original.txt', 'r', encoding='utf-8') as f1, open('result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f2:
    # 读取原始文件内容
    content = f1.read()
    # 分词并统计词频
    words = {}
    for word in jieba.cut(content):
        if word in words:
            words[word] += 1
        else:
            words[word] = 1
    # 将结果按照词频逆序排序
    sorted_words = sorted(words.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    # 将结果写入新文件中
    for word, freq in sorted_words:
        f2.write(word + ' ' + str(freq) + '\n')

需要注意的是，这里需要提前安装jieba库，可以使用以下命令进行安装：

pip install jieba

此外，需要将`original.txt`替换为你要进行分词的文件名，而`result.txt`则是保存分词结果的文件名。

我要用python3.7写一段代码，主要任务是逐行读取一个txt，并使用jieba对txt中的内容进行分词、统计词频、标注词性，再将词性及词频结果按顺序逐行写入一个新的txt中，后使用wordcloud对词频结果绘制词云图

好的，以下是实现该功能的Python代码，同样需要安装jieba和wordcloud库：

import jieba
from collections import Counter
import jieba.posseg as pseg
from wordcloud import WordCloud

# 读取原始txt文件
with open('input.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    lines = f.readlines()

# 初始化分词器和词频统计器
jieba.load_userdict('userdict.txt')  # 加载自定义词典
words = []
counter = Counter()

# 逐行分词、统计词频和标注词性
for line in lines:
    words += [(word, flag) for word, flag in pseg.cut(line.strip())]

# 统计词频
for word, _ in words:
    counter[word] += 1

# 将结果按顺序写入新的txt文件
with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for word, flag in sorted(words, key=lambda x: x[1]):
        f.write(word + '\t' + flag + '\t' + str(counter[word]) + '\n')

# 绘制词云图
wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, margin=0, background_color='white')
wordcloud.generate_from_frequencies(counter)
wordcloud.to_file('wordcloud.png')

其中，`input.txt`和`userdict.txt`分别为原始文本和自定义词典，可以根据实际情况修改文件名和路径。生成的词频结果将按照词性顺序逐行写入`output.txt`文件中，每行包括词语、词性和词频三个字段，以制表符分隔。生成的词云图将保存在`wordcloud.png`文件中。