用Python编写代码，练习jieba分词包的使用，对.txt进行分词，并将词频数位于前100的词语统计输出

好的，以下是代码示例：

import jieba
from collections import Counter

# 打开文件，读取文本内容
with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用jieba分词，得到分词结果列表
word_list = jieba.lcut(text)

# 使用Counter统计词频，并取前100个
word_freq = Counter(word_list).most_common(100)

# 输出结果
for word, freq in word_freq:
    print(word, freq)

其中，`jieba.lcut()`函数将文本内容分词得到一个列表。`Counter()`函数用于统计列表中各元素出现的次数，返回一个字典。`most_common(100)`方法用于取出前100个出现次数最多的元素。

如果要将结果保存到文件中，可以在最后添加如下代码：

# 将结果保存到文件中
with open('result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for word, freq in word_freq:
        f.write(word + ' ' + str(freq) + '\n')