jieba分词 词频统计 python

### 使用 Python 和 Jieba 库实现分词及词频统计

为了完成中文文本的分词以及后续的词频统计工作，可以采用 `jieba` 这一强大的中文分词工具。下面展示的是基于精确模式下的分词方法及其对应的词频统计过程[^1]。

#### 精确模式下分词与词频统计实例

import jieba
from collections import Counter

text = "这里是一个用于测试Jieba分词功能的文字样本"
words = jieba.lcut(text, cut_all=False)  # 使用精确模式进行分词
word_counts = Counter(words)

for word, count in word_counts.items():
    print(f"{word}: {count}")

上述代码片段展示了如何利用 `jieba.lcut()` 函数来执行分词操作，并通过 `collections.Counter` 来计算各个词汇出现次数的方法。此方式能够有效地去除重复项并将每个独立词汇与其频率关联起来。

对于全模式而言，则可以通过设置参数 `cut_all=True` 实现更为全面但可能存在冗余单词的结果集获取；然而，在大多数情况下，尤其是当目标在于准确分析语义结构时，推荐优先考虑使用默认配置即精确模式来进行处理。