如何用Python软件中的jieba分词工具进行词频统计
时间: 2024-05-15 10:17:18 浏览: 26
你可以使用Python的collections库来实现jieba分词工具的词频统计。以下是一个简单的示例代码:
```python
import jieba
from collections import Counter
text = "这是一个测试句子,测试统计词频。"
words = jieba.cut(text)
freq = Counter(words)
print(freq.most_common(10))
```
输出结果将显示前10个出现频率最高的词。
相关问题
用python实现中文段落进行分词和词频统计
好的,我可以为您提供一个简单的 Python 代码示例,用于中文分词和词频统计。请确保安装了 jieba 库,这是 Python 中用于中文分词的常用库。
```python
import jieba
# 读取中文文本
text = "我爱自然语言处理,也爱机器学习。"
# 分词
seg_list = jieba.cut(text)
# 统计词频
word_freq = {}
for word in seg_list:
if word not in word_freq:
word_freq[word] = 1
else:
word_freq[word] += 1
# 输出结果
for word, freq in word_freq.items():
print(word, freq)
```
以上代码将输出以下结果:
```
我 1
爱 2
自然语言处理 1
, 1
也 1
机器学习 1
。 1
```
以上代码仅是一个简单的示例,您可以根据自己的需求进行更复杂的分词和词频统计操作。
使用jieba库进行中文分词和词频统计的python代码
以下是使用jieba库进行中文分词和词频统计的Python代码:
```python
import jieba
import collections
# 读取文件
with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 分词
words = jieba.cut(text)
# 统计词频
word_counts = collections.Counter(words)
# 输出词频前10的词语
for word, count in word_counts.most_common(10):
print(word, count)
```
上述代码中,首先使用`jieba.cut`方法将文本进行分词,然后使用`collections.Counter`方法统计各个词语出现的次数。最后,使用`most_common`方法输出出现频率最高的前10个词语及其出现次数。
需要注意的是,该代码需要先安装jieba库,可以使用以下命令进行安装:
```python
pip install jieba
```
同时,需要将代码中的`example.txt`替换为实际的文本文件路径。
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