python分词词频统计

在自然语言处理领域中，Python可以用于进行词性分组和词频统计。词性分组是一种将文本中的单词按照其词性进行分类的方法，可以帮助我们更好地理解文本中的单词。而词频统计则是统计文本中每个单词出现的次数的方法。在Python中，可以使用collections库中的Counter类来进行词频统计。Counter类是一个字典的子类，可以方便地统计元素出现的次数。通过使用Python进行词性分组和词频统计，我们可以更好地处理和分析文本数据，这些技术在自然语言处理中有着广泛的应用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python自然语言处理：词性分组和词频统计](https://blog.csdn.net/weixin_45463545/article/details/130013295)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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