python123词频统计V1

好的，我了解了你的要求。针对你的问题，我可以提供以下思路：

1. 首先读取文本文件，可以使用Python内置的open函数打开文件，然后使用read方法读取文件内容。
2. 将读取到的文本内容进行分词，可以使用Python中的jieba库进行中文分词。
3. 统计每个词出现的次数，可以使用Python中的字典进行统计。
4. 将统计结果按照词频从高到低排序，可以使用Python中的sorted函数进行排序。

相关问题

python123词频统计

好的，我可以帮您实现一个简单的Python程序来进行词频统计。请先确保您已经安装了Python环境。

首先，您需要准备一份文本文件，比如说叫做 "test.txt"，里面包含了需要统计词频的内容。然后，您可以使用以下代码来实现词频统计：

# 打开文件
with open('test.txt', 'r') as f:
    # 读取文件内容并转换成小写
    content = f.read().lower()
    # 将非字母字符替换成空格
    content = ''.join(c if c.isalpha() else ' ' for c in content)
    # 将内容分割成单词列表
    words = content.split()
    # 统计每个单词出现的次数
    word_count = {}
    for word in words:
        if word in word_count:
            word_count[word] += 1
        else:
            word_count[word] = 1
    # 按照出现次数降序排序并输出结果
    sorted_word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    for word, count in sorted_word_count:
        print(word, count)

这段代码会输出每个单词以及它们在文本中出现的次数，按照出现次数的降序排列。您可以将文件名 "test.txt" 替换成您需要统计的文本文件名，然后执行代码即可。

python123白鹿原词频统计

在Python中，你可以使用内置的`collections`模块来对文本，如《白鹿原》的词频进行统计。首先，你需要读取文本文件并将其内容转换成字符串，然后利用`Counter`类计算每个词出现的次数。以下是一个简单的步骤示例：

import re
from collections import Counter

# 读取文件
with open('白鹿原.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    text = file.read()

# 清理文本，去除标点、换行符等非字母字符，并转为小写
text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text).lower()

# 分割单词
words = text.split()

# 使用Counter进行词频统计
word_counts = Counter(words)

# 打印前10个最常见的词及其频率
for word, freq in word_counts.most_common(10):
    print(f'{word}: {freq}')