python123词频统计V1

好的，我了解了你的要求。针对你的问题，我可以提供以下思路：

1. 首先读取文本文件，可以使用Python内置的open函数打开文件，然后使用read方法读取文件内容。
2. 将读取到的文本内容进行分词，可以使用Python中的jieba库进行中文分词。
3. 统计每个词出现的次数，可以使用Python中的字典进行统计。
4. 将统计结果按照词频从高到低排序，可以使用Python中的sorted函数进行排序。

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python123 词频统计

好的，词频统计可以使用Python的collections模块中的Counter类来实现。以下是一个简单的示例代码：

from collections import Counter

text = "python123 is a programming language that is easy to learn and use"

# 将文本分割成单词列表
words = text.split()

# 使用Counter类统计单词出现次数
word_counts = Counter(words)

# 输出前10个出现频率最高的单词
top_words = word_counts.most_common(10)
for word, count in top_words:
    print(f"{word}: {count}")

输出结果如下：

is: 2
python123: 1
a: 1
programming: 1
language: 1
that: 1
easy: 1
to: 1
learn: 1
and: 1

python123词频统计

好的，我可以帮您实现一个简单的Python程序来进行词频统计。请先确保您已经安装了Python环境。

首先，您需要准备一份文本文件，比如说叫做 "test.txt"，里面包含了需要统计词频的内容。然后，您可以使用以下代码来实现词频统计：

# 打开文件
with open('test.txt', 'r') as f:
    # 读取文件内容并转换成小写
    content = f.read().lower()
    # 将非字母字符替换成空格
    content = ''.join(c if c.isalpha() else ' ' for c in content)
    # 将内容分割成单词列表
    words = content.split()
    # 统计每个单词出现的次数
    word_count = {}
    for word in words:
        if word in word_count:
            word_count[word] += 1
        else:
            word_count[word] = 1
    # 按照出现次数降序排序并输出结果
    sorted_word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    for word, count in sorted_word_count:
        print(word, count)

这段代码会输出每个单词以及它们在文本中出现的次数，按照出现次数的降序排列。您可以将文件名 "test.txt" 替换成您需要统计的文本文件名，然后执行代码即可。