Python英文词频统计

Python中进行英文词频统计通常使用`collections`模块中的`Counter`类，这是一个非常方便的数据结构，用于计数可哈希对象（如字符串）在列表或迭代器中的出现次数。以下是一个简单的步骤来统计英文文本中单词的频率：

1. 首先，你需要将文本分割成单词。在Python中，你可以使用`split()`函数，默认以空格为分隔符，或者使用`nltk`库的`word_tokenize`方法。

from collections import Counter
import nltk
nltk.download('punkt')  # 如果你还没有下载nltk的punkt数据

text = "This is a sample text for word frequency analysis."
words = nltk.word_tokenize(text.lower())  # 将所有单词转换为小写

2. 接着，使用`Counter`类计算词频：

word_counts = Counter(words)

3. 最后，你可以遍历`word_counts`获取每个单词及其对应的频率：

for word, count in word_counts.most_common():  # 或者 word_counts.items()
    print(f"{word}: {count}")