python哈姆雷特英文词频统计

以下是使用Python进行哈姆雷特英文词频统计的示例代码：

# 读取文件
with open('hamlet.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 将文本中的标点符号和换行符替换为空格
text = text.replace('\n', ' ')
text = text.translate(str.maketrans('', '', '!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~'))

# 将文本转换为小写
text = text.lower()

# 将文本分割为单词
words = text.split()

# 统计每个单词的出现次数
word_counts = {}
for word in words:
    if word in word_counts:
        word_counts[word] += 1
    else:
        word_counts[word] = 1

# 按照出现次数从大到小排序
sorted_word_counts = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出前20个出现次数最多的单词
for i in range(20):
    print(f'{sorted_word_counts[i][0]}: {sorted_word_counts[i][1]}')

注意：需要先将哈姆雷特英文原文保存为名为“hamlet.txt”的文本文件，然后将该文件放在Python文件所在的目录中才能运行上述代码。