Python哈姆雷特词频统计

以下是Python哈姆雷特词频统计的代码和解释：

import string

# 读取文件内容
with open('hamlet.txt', 'r') as f:
    content = f.read()

# 去除标点符号和换行符
content = content.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation + '\n'))

# 将所有单词转换为小写
content = content.lower()

# 将文本内容按空格分割成单词列表
words = content.split()

# 统计每个单词出现的次数
word_count = {}
for word in words:
    if word in word_count:
        word_count[word] += 1
    else:
        word_count[word] = 1

# 按照单词出现次数从大到小排序
sorted_word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出前10个出现次数最多的单词
for i in range(10):
    print(sorted_word_count[i][0], sorted_word_count[i][1])

代码解释：

1. 首先使用`with open()`语句读取文件内容，并将其存储在`content`变量中。
2. 使用`translate()`方法去除标点符号和换行符。
3. 使用`lower()`方法将所有单词转换为小写。
4. 使用`split()`方法将文本内容按空格分割成单词列表。
5. 使用字典`word_count`统计每个单词出现的次数。
6. 使用`sorted()`函数按照单词出现次数从大到小排序，并将结果存储在`sorted_word_count`变量中。
7. 使用`for`循环输出前10个出现次数最多的单词及其出现次数。