python关键词词频统计

可以使用Python内置的`keyword`模块来获取Python的关键词列表，然后再结合`collections`模块中的`Counter`函数进行词频统计。

以下是示例代码：

import keyword
from collections import Counter

# 获取Python关键词列表
keywords = keyword.kwlist

# 统计关键词出现次数
word_count = Counter(keywords)

# 输出结果
for word, count in word_count.items():
    print(f"{word}: {count}")

输出结果如下：

False: 1
None: 1
True: 1
and: 1
as: 1
assert: 1
async: 1
await: 1
break: 1
class: 1
continue: 1
def: 1
del: 1
elif: 1
else: 1
except: 1
finally: 1
for: 1
from: 1
global: 1
if: 1
import: 1
in: 1
is: 1
lambda: 1
nonlocal: 1
not: 1
or: 1
pass: 1
raise: 1
return: 1
try: 1
while: 1
with: 1
yield: 1

相关问题

Python统计关键词词频

在Python中，你可以使用`collections`模块中的`Counter`类来统计文本中的关键词词频。首先，你需要将文本分割成单词，然后创建一个`Counter`对象来计算每个单词出现的次数。下面是一个简单的示例：

from collections import Counter
import re

def count_keywords(text, keywords):
    # 分割文本并移除非字母字符，转换为小写
    words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower())
    
    # 使用Counter计算每个关键词的频率
    keyword_counts = Counter(words)
    
    # 遍历关键词列表，返回字典形式的结果
    result = {kw: keyword_counts[kw] for kw in keywords if kw in keyword_counts}
    
    return result

# 示例文本和关键词列表
text = "Python is a popular programming language used by developers worldwide."
keywords = ['Python', 'programming', 'language']

# 统计词频
keyword_freqs = count_keywords(text, keywords)

print(keyword_freqs)

根据关键词name.txt内容，对data.txt的文档内容进行相应的关键词词频统计，并生成相应的关键词词频矩阵，python代码怎么写

我可以回答这个问题。根据关键词name.txt内容，对data.txt的文档内容进行相应的关键词词频统计，并生成相应的关键词词频矩阵的Python代码如下：

# 读取name.txt中的关键词列表
with open('name.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    keywords = f.read().splitlines()

# 初始化关键词词频字典
freq_dict = {keyword:  for keyword in keywords}

# 读取data.txt中的文档内容
with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 统计关键词词频
for keyword in keywords:
    freq_dict[keyword] = content.count(keyword)

# 生成关键词词频矩阵
freq_matrix = []
for keyword in keywords:
    freq_matrix.append([freq_dict[keyword]])

# 输出关键词词频矩阵
print(freq_matrix)

这段代码会读取name.txt中的关键词列表，然后初始化一个关键词词频字典。接着，它会读取data.txt中的文档内容，并统计每个关键词在文档中出现的次数。最后，它会生成一个关键词词频矩阵，并输出到控制台。