根据关键词文档a.txt中的关键词，对文档h.txt进行关键词词频统计，并根据相应词频绘制词云图并保存，python代码怎么写

你好，根据你的问题，我可以回答。以下是 Python 代码实现：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件
with open('a.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    keywords = f.read().splitlines()

with open('h.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词
words = jieba.cut(text)

# 统计词频
word_freq = {}
for word in words:
    if word in keywords:
        if word in word_freq:
            word_freq[word] += 1
        else:
            word_freq[word] = 1

# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(font_path='msyh.ttc', background_color='white').generate_from_frequencies(word_freq)

# 显示词云图
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

# 保存词云图
wordcloud.to_file('wordcloud.png')

以上代码实现了对文档 h.txt 中关键词的词频统计，并根据相应词频绘制词云图并保存。其中，关键词存储在文档 a.txt 中，词云图的字体使用了微软雅黑。