python中文词频统计云图
时间: 2023-11-13 19:06:18 浏览: 104
可以使用Python的wordcloud库来生成中文词频统计云图。以下是一个简单的示例代码:
```python
import jieba
from wordcloud import WordCloud
# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 对文本进行分词
words = jieba.cut(text)
# 统计词频
word_counts = {}
for word in words:
if len(word) > 1:
word_counts[word] = word_counts.get(word, 0) + 1
# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(font_path='msyh.ttc', width=800, height=600)
wordcloud.generate_from_frequencies(word_counts)
wordcloud.to_file('wordcloud.png')
```
以上代码中,我们首先使用jieba库对文本进行分词,然后统计每个词出现的次数,最后使用WordCloud库生成词云图。在生成词云图时,我们指定了字体文件和图片尺寸,并将统计结果传递给generate_from_frequencies()方法。最后使用to_file()方法将生成的词云图保存到文件中。
相关问题
python统计词频绘制云图
要使用Python统计词频并绘制词云图,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,导入所需的库,包括pandas、WordCloud和matplotlib.pyplot。使用pandas库读取包含词频数据的Excel文件,并将数据转化为字典类型。
2. 创建一个WordCloud对象,并设置词云图的宽度、高度和背景颜色等参数。
3. 使用generate_from_frequencies方法生成词云图,传入之前转化的字典类型的词频数据。
4. 使用matplotlib.pyplot库展示生成的词云图。使用imshow函数显示词云图,并使用axis函数隐藏图形坐标轴。最后使用show函数显示图像。
下面是一个示例代码,展示了如何使用Python统计词频并绘制词云图:
```python
import pandas as pd
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 导入数据并转化为字典类型
df = pd.read_excel('C:/VV/学习/读研/毕业论文/毕业论文稿件1/中间稿/目的地形象&情感分析/情感分析.xlsx', sheet_name='重庆长尾词')
word_freq = dict(zip(df\['词汇'\], df\['词频'\]))
# 创建词云对象并生成词云
wc = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white')
wc.generate_from_frequencies(word_freq)
# 使用matplotlib库展示生成的词云图
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()
```
这段代码会根据给定的Excel文件中的词频数据生成一个词云图,并在图像窗口中显示出来。你可以根据自己的需求修改文件路径和其他参数来适应你的数据和样式要求。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python通过已有词汇词频制作简单词云图](https://blog.csdn.net/Thourgh_07/article/details/129707534)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
python三国演义词频统计云图完整代码
当然,我可以给你提供一个Python的代码示例来实现三国演义词频统计云图。首先,你需要安装`jieba`和`wordcloud`这两个库。`jieba`用于中文分词,`wordcloud`用于生成词云图。
以下是一个简单的代码示例:
```python
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取文本文件
with open('sanguo.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 使用jieba进行中文分词
words = jieba.lcut(text)
# 统计词频
word_counts = {}
for word in words:
if len(word) > 1: # 过滤掉单个字的词语
word_counts[word] = word_counts.get(word, 0) + 1
# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf', width=800, height=400, background_color='white')
wordcloud.generate_from_frequencies(word_counts)
# 显示词云图
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()
```
请确保你已经将三国演义的文本文件命名为`sanguo.txt`并与代码文件放在同一目录下。你还需要下载一个中文字体文件(例如`simhei.ttf`)并将其放在代码文件所在目录下,以确保生成的词云图中文显示正常。