使用python3写一段代码，打开一个txt文件并使用nltk进行分词，再进行词频统计，使用matplotlib绘制图标绘制词频

好的，下面是一段示例代码，其中使用了nltk和matplotlib库：

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter

# 打开文本文件并读取内容
with open('example.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 使用nltk库进行分词
tokens = word_tokenize(text)

# 统计词频
freq = Counter(tokens)

# 取出前10个高频词和它们的词频
top_words = freq.most_common(10)
top_words, top_freqs = zip(*top_words)

# 绘制柱状图
plt.bar(top_words, top_freqs)
plt.title('Top 10 Most Frequent Words')
plt.xlabel('Words')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

在这段代码中，我们首先打开了一个名为`example.txt`的文本文件，并使用`nltk`库中的`word_tokenize`函数对文本进行了分词处理。然后，我们使用`collections`模块的`Counter`函数统计了每个词出现的次数，并取出了前10个高频词。最后，我们使用`matplotlib`库将这些高频词的词频绘制成柱状图。