读取存储《哈姆雷特》英文剧本的文件，分析统计其中单词出现的频率，使用turtle模块绘制词频统计结果，以柱状图的形式展示统计结果

好的，我可以帮你实现这个功能。不过在开始之前，需要先确认一下你的环境是否已经安装好了以下库：`nltk`，`matplotlib`，`turtle`。

如果你还没有安装这些库，可以使用以下命令进行安装：

pip install nltk matplotlib turtle

接下来，你可以按照以下步骤来实现你的需求：

1. 导入所需的库：

import nltk
import matplotlib.pyplot as plt
import turtle

2. 读取文件并进行单词统计：

# 读取文件
with open('hamlet.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 对文本进行分词和词频统计
words = nltk.word_tokenize(text)
freq = nltk.FreqDist(words)

3. 绘制柱状图：

# 取出前20个最常出现的单词和它们的频率
top_words = freq.most_common(20)
labels, values = zip(*top_words)

# 绘制柱状图
plt.bar(labels, values)
plt.show()

4. 使用turtle模块绘制词频统计结果：

# 设置画布大小和坐标系范围
turtle.setup(800, 600)
turtle.setworldcoordinates(-1, -1, len(top_words), max(values) + 10)

# 绘制坐标轴
turtle.penup()
turtle.goto(0, 0)
turtle.pendown()
turtle.goto(len(top_words), 0)
turtle.penup()
turtle.goto(0, 0)
turtle.pendown()
turtle.goto(0, max(values))

# 绘制柱状图
for i, word in enumerate(top_words):
    turtle.penup()
    turtle.goto(i + 0.25, 0)
    turtle.pendown()
    turtle.begin_fill()
    turtle.setheading(90)
    turtle.forward(word[1])
    turtle.right(90)
    turtle.forward(0.5)
    turtle.right(90)
    turtle.forward(word[1])
    turtle.end_fill()

    turtle.penup()
    turtle.goto(i + 0.25, -20)
    turtle.write(word[0], align='center')

# 显示图形
turtle.done()

通过以上步骤，你就可以得到一个使用turtle模块绘制的柱状图，展示《哈姆雷特》英文剧本中单词出现的频率了。