对文档内容：s = ['文本 分词 工具 可 用于 对 文本 进行 分词 处理', '常见 的 用于 处理 文本 的 分词 处理 工具 有 很多']，进行“分词、处理”这两个关键词的词频统计并计算“分词、处理”的词频矩阵，python代码怎么写

您好，根据您的问题，我可以回答。

以下是Python代码，用于对给定文本进行分词和处理，并计算“分词”和“处理”这两个关键词的词频统计和词频矩阵：

import jieba
from collections import Counter

# 给定文本
s = ['文本 分词 工具 可 用于 对 文本 进行 分词 处理', '常见 的 用于 处理 文本 的 分词 处理 工具 有 很多']

# 分词
words_list = []
for sentence in s:
    words = jieba.cut(sentence)
    words_list.extend(words)

# 统计词频
word_count = Counter(words_list)

# 计算“分词”和“处理”的词频
fen_ci_count = word_count['分词']
chu_li_count = word_count['处理']

# 计算“分词”和“处理”的词频矩阵
matrix = [[, ], [, ]]
for i in range(len(s)):
    if '分词' in s[i]:
        matrix[i][] = word_count['分词']
    if '处理' in s[i]:
        matrix[i][1] = word_count['处理']

print('“分词”和“处理”的词频统计：')
print('分词：', fen_ci_count)
print('处理：', chu_li_count)
print('“分词”和“处理”的词频矩阵：')
print(matrix)

希望能够帮助您！