利用jieba分词对三国演义.txt进行分词，除去单个字，统计每个词出现的频率，将频率出现最高的20个词打印出来。

利用jieba库对《三国演义.txt》文件进行分词处理，首先需要安装jieba以及相关的依赖，然后按照以下步骤操作：

1. **安装包**：

   pip install jieba

2. **读取文本**：
使用Python的内置函数`open()`打开txt文件并读取内容。

3. **分词处理**：

   import jieba
   from collections import Counter

   with open('三国演义.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
       text = file.read()
   
   words = jieba.lcut(text)

4. **去除非词语元素（如单个字）**：

   filtered_words = [word for word in words if len(word) > 1]

5. **统计词频**：

   word_counts = Counter(filtered_words)

6. **获取高频词**：

   top_20_words = word_counts.most_common(20)

7. **打印结果**：

   for word, freq in top_20_words:
       print(f'{word}: {freq}')