如何用python ，利用中文分词jieba库，统计一篇txt中文文章中出现频率最高的10个中文词。

可以按照以下步骤实现：

1. 安装jieba库

在命令行中输入以下命令安装jieba库：

pip install jieba

2. 读取txt文件

假设要统计的中文文章保存在一个txt文件中，可以使用Python的open函数读取文件：

with open('article.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    article = f.read()

3. 分词并统计词频

使用jieba库对文章进行分词，并统计每个词出现的次数：

import jieba
from collections import Counter

words = jieba.cut(article)
word_counts = Counter(words)

4. 输出出现频率最高的10个中文词

使用most_common方法可以得到出现频率最高的10个中文词：

for word, count in word_counts.most_common(10):
    print(word, count)

完整代码如下：

import jieba
from collections import Counter

with open('article.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    article = f.read()

words = jieba.cut(article)
word_counts = Counter(words)

for word, count in word_counts.most_common(10):
    print(word, count)