Python用jieba库进行文本词频统计：：一篇文章，出现了哪些词？哪些词出现的最多？

好的，针对您的问题，可以使用Python中的jieba库进行文本词频统计，具体操作如下：

1. 安装jieba库：

pip install jieba

2. 导入jieba库并读取文本文件：

import jieba

with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

3. 使用jieba库对文本进行分词：

words = jieba.cut(text)

4. 统计各词出现的频率：

word_freq = {}
for word in words:
    if word not in word_freq:
        word_freq[word] = 1
    else:
        word_freq[word] += 1

5. 排序并输出结果：

sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

print('出现最多的前10个词：')
for word, freq in sorted_word_freq[:10]:
    print(word, freq)

print('所有出现过的词：')
for word, freq in sorted_word_freq:
    print(word, freq)

这样，就可以得到该文章中出现的所有词以及它们的出现频率，从而找到出现最多的前10个词。