python对jieba文本进行词频分析,并用excel统计
时间: 2023-07-05 17:27:14 浏览: 66
好的,我可以为您提供一些参考代码和步骤。
首先,您需要安装`jieba`和`openpyxl`这两个Python库。您可以使用以下命令安装它们:
```
pip install jieba
pip install openpyxl
```
接下来,您可以使用以下代码读取文本文件并使用`jieba`库进行分词:
```python
import jieba
# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 使用jieba进行分词
words = jieba.lcut(text)
```
接下来,您可以使用Python的`collections`模块中的`Counter`函数来统计词频。以下是如何使用它:
```python
from collections import Counter
# 统计词频
word_counts = Counter(words)
# 输出前10个出现频率最高的词语
for word, count in word_counts.most_common(10):
print(word, count)
```
最后,您可以使用`openpyxl`库将词频统计结果写入Excel表格中。以下是如何使用它:
```python
from openpyxl import Workbook
# 创建Excel工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 将数据写入Excel表格中
for i, (word, count) in enumerate(word_counts.most_common()):
ws['A{}'.format(i+1)] = word
ws['B{}'.format(i+1)] = count
# 保存Excel文件
wb.save('word_counts.xlsx')
```
这样,您就可以用Python对`jieba`分词后的文本进行词频分析,并将结果保存到Excel表格中了。