python对文本进行词频分析，并用excel统计

好的，用Python进行文本词频分析可以使用NLTK库。首先需要安装NLTK库，安装命令如下：

pip install nltk

然后，可以按照以下步骤进行文本词频分析：

1. 导入所需库

import nltk
from nltk import FreqDist
from nltk.corpus import stopwords
import pandas as pd

2. 读取文本文件并进行分词

with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()
tokens = nltk.word_tokenize(text)

3. 去除停用词和标点符号

stop_words = set(stopwords.words('english'))
filtered_tokens = [token.lower() for token in tokens if token.isalpha() and token.lower() not in stop_words]

4. 统计词频并输出前10个高频词

freq_dist = FreqDist(filtered_tokens)
print(freq_dist.most_common(10))

5. 导出词频统计结果到Excel

df = pd.DataFrame(freq_dist.items(), columns=['Word', 'Frequency'])
df.to_excel('freq_dist.xlsx', index=False)

以上就是Python进行文本词频分析并用Excel统计的步骤。