用python jieba对文章进行词频统计并绘制词云图

好的，以下是用 Python 的 jieba 和 wordcloud 库进行词频统计和绘制词云图的代码示例：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件
with open('article.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用 jieba 分词
words = jieba.lcut(text)

# 统计词频
freq = {}
for word in words:
    if word in freq:
        freq[word] += 1
    else:
        freq[word] = 1

# 生成词云图
wc = WordCloud(background_color='white', width=800, height=600, margin=2)
wc.generate_from_frequencies(freq)
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()

其中，`article.txt` 是要处理的文本文件，需要放在与代码同一目录下。这段代码会先使用 jieba 分词，然后统计每个词出现的次数。最后，使用 wordcloud 库生成词云图并显示出来。你可以根据需要调整词云图的参数，如背景颜色、大小等，以及 jieba 分词的方式和停用词等。