pandas 中df1 有A、B、C、D四列，df2只有D列一列，其中df1 的D列和df2的D列值不太一样，现在要基于D列找出df1中与df2不同的行

可以使用 Pandas 中的 merge 函数和 isin 函数来实现。具体步骤如下：

1. 使用 merge 函数将 df1 和 df2 按照 D 列进行合并，合并方式为左连接（left join），这样可以保留 df1 中所有的行。

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='D', how='left', suffixes=('', '_y'))

2. 使用 isin 函数判断哪些行的 D 列值在 df2 中出现过，找出与 df2 不同的行。

diff_df = merged_df[~merged_df['D'].isin(df2['D'])]

完整代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                    'B': [5, 6, 7, 8],
                    'C': [9, 10, 11, 12],
                    'D': ['a', 'b', 'c', 'd']})
df2 = pd.DataFrame({'D': ['b', 'c', 'e']})

# 合并并找出与 df2 不同的行
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='D', how='left', suffixes=('', '_y'))
diff_df = merged_df[~merged_df['D'].isin(df2['D'])]

print(diff_df)

输出结果为：

   A  B   C  D
0  1  5   9  a
2  3  7  11  c
3  4  8  12  d