pandas 有两个df数据，根据df1的最后一列数据，把df2的列匹配给df1

可以使用 pandas 的 merge 函数将两个 DataFrame 进行匹配，根据 df1 的最后一列数据将 df2 的列匹配给 df1。具体的操作如下：

import pandas as pd

# 生成示例数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': ['X', 'Y', 'Z']})
df2 = pd.DataFrame({'D': [7, 8, 9], 'E': [10, 11, 12], 'C': ['X', 'Y', 'Z']})

# 使用 merge 函数进行匹配
df_merged = pd.merge(df1, df2, on='C')

# 输出匹配后的结果
print(df_merged)

上述代码中，我们首先生成了两个示例数据 df1 和 df2，分别含有三列和两列数据。其中 df1 包含了最后一列 C，根据这一列数据将 df2 的列匹配给 df1。接着，我们使用 merge 函数将两个 DataFrame 进行匹配，使用 on='C' 表示根据 C 列进行匹配。最后，输出匹配后的结果，即包含所有列的新 DataFrame。